可分為一般機器人和智能機器人。智能機器人一般機器人是指不具有智能,只具有一般編程能力和操作功能的機器人。表演太極拳在世界范圍內還沒有一個統(tǒng)一的智能機器人定義。大多數(shù)**認為智能機器人至少要具備以下三個要素:一是感覺要素,用來認識周圍環(huán)境狀態(tài);二是運動要素,對外界做出反應性動作;三是思考要素,根據(jù)感覺要素所得到的信息,思考出采用什么樣的動作。感覺要素包括能感知視覺、接近、距離等的非接觸型傳感器和能感知力、壓覺、觸覺等的接觸型傳感器。人工智能指出:計算機應該去做人類指定它做的事,還應該獨自以方式去解決許多事情。蚌埠質量智能機器人開發(fā)現(xiàn)貨
②第二代機器人:感覺型機器人。示教再現(xiàn)型機器人對于外界的環(huán)境沒有感知,這個操作力的大小,這個工件存在不存在,焊接的好與壞,它并不知道,因此,在20世紀70年代后期,人們開始研究第二代機器人,叫感覺型機器人,這種機器人擁有類似人在某種功能的感覺,如力覺、觸覺、滑覺、視覺、聽覺等,它能夠通過感覺來感受和識別工件的形狀、大小、顏色。 [3]③第三代機器人:智能型機器人。20世紀90年代以來發(fā)明的機器人。這種機器人帶有多種傳感器,可以進行復雜的邏輯推理、判斷及決策,在變化的內部狀態(tài)與外部環(huán)境中,自主決定自身的行為。 [3]淮南直銷智能機器人開發(fā)供應商就智能而言,機器人的智商相當于4歲兒童的智商,而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠了。
智能機器人的思考要素是三個要素中的關鍵,也是人們要賦予機器人必備的要素。思考要素包括有判斷、邏輯分析、理解等方面的智力活動。這些智力活動實質上是一個信息處理過程,而計算機則是完成這個處理過程的主要手段。智能機器人根據(jù)其智能程度的不同,又可分為三種:傳感型智能機器人又稱外部受控機器人。機器人的本體上沒有智能單元只有執(zhí)行機構和感應機構,它具有利用傳感信息(包括視覺、聽覺、觸覺、接近覺、力覺和紅外、超聲及激光等)進行傳感信息處理、實現(xiàn)控制與操作的能力。受控于外部計算機,在外部計算機上具有智能處理單元,處理由受控機器人采集的各種信息以及機器人本身的各種姿態(tài)和軌跡等信息,然后發(fā)出控制指令指揮機器人的動作。機器人世界杯的小型組比賽使用的機器人就屬于這樣的類型。
人機接口技術是研究如何使人方便自然地與計算機交流 。為了實現(xiàn)這一目標, 除了**基本的要求機器人控制器有 1 個友好的、靈活方便的人機界面之外, 還要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達, 甚至能夠進行不同語言之間的翻譯, 而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究 。因此, 研究人機接口技術既有巨大的應用價值, 又有基礎理論意義。人機接口技術已經(jīng)取得了***成果 ,文字識別 、語音合成與識別 、圖像識別與處理 、機器翻譯等技術已經(jīng)開始實用化。另外, 人機接口裝置和交互技術、監(jiān)控技術、遠程操作技術、通訊技術等也是人機接口技術的重要組成部分, 其中遠程操作技術是一個重要的研究方向 [1]。所不同的是,修改程序的原則不是由人規(guī)定的,而是機器人自己通過學習,總結經(jīng)驗來獲得修改程序的原則。
路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃技術是機器人研究領域的1 個重要分支 。比較好路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個或某些優(yōu)化準則( 如工作代價**小 、行走路線**短、行走時間**短等),在機器人工作空間中找到 1 條從起始狀態(tài)到目標狀態(tài)、可以避開障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢場法。大部分機器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進一步改善 。人工勢場法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過環(huán)境勢場模型進行路徑規(guī)劃 ,但是沒有考察路徑是否比較好 [1]。智能機器人作為一種包含相當多學科知識的技術,幾乎是伴隨著人工智能所產(chǎn)生的。巢湖質量智能機器人開發(fā)供應商
因此算法的各司其職使人們可以在不定性減少的情況下來完成任務。蚌埠質量智能機器人開發(fā)現(xiàn)貨
智能控制方法提高了機器人的速度及精度 , 但是也有其自身的局限性, 例如機器人模糊控制中的規(guī)則庫如果很龐大, 推理過程的時間就會過長; 如果規(guī)則庫很簡單 ,控制的精確性又會受到限制 ; 無論是模糊控制還是變結構控制 ,抖振現(xiàn)象都會存在 ,這將給控制帶來嚴重的影響 ; 神經(jīng)網(wǎng)絡的隱層數(shù)量和隱層內神經(jīng)元數(shù)的合理確定仍是神經(jīng)網(wǎng)絡在控制方面所遇到的問題,另外神經(jīng)網(wǎng)絡易陷于局部極小值等問題 ,都是智能控制設計中要解決的問題 [1]。人機接口技術智能機器人的研究目標并不是完全取代人 ,復雜的智能機器人系統(tǒng)**依靠計算機來控制是有一定困難的, 即使可以做到 ,也由于缺乏對環(huán)境的適應能力而并不實用 。智能機器人系統(tǒng)還不能完全排斥人的作用, 而是需要借助人機協(xié)調來實現(xiàn)系統(tǒng)控制。因此, 設計良好的人機接口就成為智能機器人研究的重點問題之一 [1]。蚌埠質量智能機器人開發(fā)現(xiàn)貨
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