浙江工業(yè)智慧工廠頂層設計哪家好

來源: 發(fā)布時間:2022-06-10

智慧工廠系統(tǒng)體系架構:基于“智能制造、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網+”以及“集中、簡單、直接、 連續(xù)、流暢、高效”的原則,在企業(yè)戰(zhàn)略地圖和流程管理需求總體框 架下,搭建起穩(wěn)定可靠的設備控制系統(tǒng)、高度自動化的過程控制系統(tǒng)、連續(xù)高效的精益生產系統(tǒng)、集中統(tǒng)一的 ERP 系統(tǒng)、科學嚴謹?shù)臎Q策支持系統(tǒng)以及協(xié)同協(xié)作的網絡辦公系統(tǒng),實現(xiàn)供產銷一體化的計劃體系、供產銷一體化的執(zhí)行體系、供產銷一體化的跟蹤體系、供產銷一體化 的平衡體系、互動快捷雙贏的營銷體系、至誠共贏進取的服務體系、動態(tài)高效透明的監(jiān)控體系、科學精細嚴謹?shù)臎Q策體系。推進智慧工廠建設,生產現(xiàn)場的智能物流十分重要。浙江工業(yè)智慧工廠頂層設計哪家好

從個性化定制到互聯(lián)智慧工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶較近的消費品制造領域,企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經濟生產,側重通過互聯(lián)網平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。因此其智慧工廠建設模式為:一是推進個性化定制生產,引入柔性化生產線,搭建互聯(lián)網平臺,促進企業(yè)與用戶深度交互、較多征集需求,基于需求數(shù)據(jù)模型開展精益生產;二是推進設計虛擬化,依托互聯(lián)網逆向整合設計環(huán)節(jié),打通設計、生產、服務數(shù)據(jù)鏈,采用虛擬仿真技術優(yōu)化生產工藝;三是推進制造網絡協(xié)同化,變革傳統(tǒng)垂直組織模式,以扁平化、虛擬化新型制造平臺為紐帶集聚產業(yè)鏈上下游資源,發(fā)展遠程定制、異地設計、當?shù)厣a的網絡協(xié)同制造新模式。佛山新工廠定制定制關于智慧工廠,被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備。

智慧工廠是一個由人驅動機器去生產產品的系統(tǒng)。云物智能智慧工廠本質上還是在這個機制上運作,不同的是,在以上過程中,引入了計算機這個元素。所以智慧工廠是高度依賴電子計算的一個工廠。而電子計算要解決的問題依然是那些制造領域較傳統(tǒng)的問題:降低成本、提高效率、確保品質。隨著信息技術和智能化革命的深入,特別是互聯(lián)網技術在制造業(yè)的較多應用,對制造業(yè)創(chuàng)新、組織結構、生產模式等方面產生積極的推動作用以外,也對其提出了新的要求。

智慧工廠的較終目標是通過工業(yè)物聯(lián)網、數(shù)字孿生、綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。現(xiàn)在越來越多的企業(yè)都建設了智慧工廠,在不久的將來,如果工業(yè)信息化以及工業(yè)裝備智能化這兩個方面發(fā)展到非常成熟的階段,那么就表示著多方面建設智慧工廠的時代多方面來臨,象征著工業(yè)智能化發(fā)展的方向。智慧工廠需要用到多種技術,像無線射頻技術、條碼技術、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控技術等等,這些技術需要互相聯(lián)通作用才能夠實現(xiàn)智慧工廠。智慧工廠是高度依賴電子計算的一個工廠。

為了降低智慧工廠的綜合能耗,提高勞動生產率,特別是對于高能耗的工廠,進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點(變配電、照明、空調、電梯、給排水、熱水機組和重點設備)的能耗和運行信息,形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析,可以對能源進行統(tǒng)一調度、優(yōu)化能源介質平衡,達到優(yōu)化使用能源的目的。同時,通過采集重點設備的實時能耗,還可以準確知道設備的運行狀態(tài)(關機、開機還是在加工),從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發(fā)波動,還可以預測刀具和設備故障。此外,企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng),提供部分能源。智慧工廠并不神秘,主要包括三個層面:精益的生產技術,先進的制造技術,以及數(shù)字的化平臺。浙江工業(yè)智慧工廠頂層設計哪家好

智慧工廠與自動化工廠的區(qū)別:人的生產靈活性不可能被自動化取代。浙江工業(yè)智慧工廠頂層設計哪家好

智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備,要考慮哪些中間要素,關注哪些維度呢?人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智慧工廠建設過程中,應當充分應用人工智能技術。例如,可以利用機器學習技術,挖掘產品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關系,形成控制規(guī)則,并通過增強學習技術和實時反饋,控制生產過程減少產品缺陷。同時集成專家經驗,不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼,提高生產柔性和自動化程度,提升產品質檢效率和可靠性。浙江工業(yè)智慧工廠頂層設計哪家好