各**主管部門(mén)可以使用這些清單對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)利用。我國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等,都明確要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)管理。這些法規(guī)的存在,證明了數(shù)據(jù)分類分級(jí)不*是必要的,更是法律上的強(qiáng)制要求,不容置疑。當(dāng)然,目前的數(shù)據(jù)分類分級(jí)體系確實(shí)存在一些需要進(jìn)一步完善的地方,但我們不能因此而否定其整體價(jià)值和重要性。這就像不能因?yàn)橐粋€(gè)人偶感風(fēng)寒,就否定他整個(gè)生命的價(jià)值。事實(shí)上,我國(guó)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)體系仍然還在不斷發(fā)展和完善中,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域更是處于起步階段。雖然數(shù)據(jù)分類分級(jí)的某些細(xì)則措施可能尚未能完全滿足所有**的需求和發(fā)展,但大體上,數(shù)據(jù)分類分級(jí)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨,符合數(shù)據(jù)安全的發(fā)展規(guī)律。三、能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置在我們看到的現(xiàn)實(shí)案例中,數(shù)據(jù)分類分級(jí)確實(shí)能夠有效幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置,無(wú)論是企業(yè)本身,還是數(shù)據(jù)安全整個(gè)管理理念方式的升級(jí),都是正向且是必經(jīng)之路,不可跳過(guò)也不可逆。我們不妨看看,從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用到銷毀的整個(gè)生命周期,數(shù)據(jù)分類分級(jí)在各個(gè)環(huán)節(jié)中都發(fā)揮著哪些作用,以及數(shù)據(jù)分類分級(jí)還能如何幫助**優(yōu)化資源配置,合理分配安全資源,提高防護(hù)效率,降本增效。 確定評(píng)估目標(biāo),明確此次評(píng)估旨在解決的首要問(wèn)題。上海銀行信息安全體系認(rèn)證
在數(shù)字化浪潮席卷而來(lái)的***,數(shù)據(jù)安全無(wú)疑是各行各業(yè)的“心頭大患”。面對(duì)這一嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的數(shù)據(jù)安全治理,已然成為眾多企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵課題,尤其是承載著**經(jīng)濟(jì)命脈的金融行業(yè)。金融行業(yè)關(guān)乎民生,其數(shù)據(jù)安全也與大眾息息相關(guān)。因此,無(wú)論是出于**戰(zhàn)略的考量,還是行業(yè)自律的要求,金融機(jī)構(gòu)都肩負(fù)著維護(hù)數(shù)據(jù)安全、保障信息安全的神圣使命。此外,在數(shù)字化背景下,金融業(yè)務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)也越來(lái)越寬泛,提高數(shù)據(jù)安全治理能力不僅能夠保障金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)定,還能在**發(fā)生時(shí),**大程度減少損失,維護(hù)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定與繁榮。據(jù)威脅獵人發(fā)布的《2023年數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)年度報(bào)告》顯示,金融成為2023年公民個(gè)人信息泄露事件數(shù)量**多的行業(yè)。這表明黑灰產(chǎn)對(duì)金融行業(yè)的關(guān)注度不斷攀升,金融機(jī)構(gòu)所面臨的威脅也日益凸顯。而在今年3月26日**金融監(jiān)管總局開(kāi)展的銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)侵害個(gè)人信息權(quán)益亂象專項(xiàng)整治行動(dòng)中,則發(fā)現(xiàn)了銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在個(gè)人信息處理的具體執(zhí)行層面存在諸多問(wèn)題或**,這些問(wèn)題或**影響了高達(dá)1556萬(wàn)人次的消費(fèi)者。因此,數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)安全成為金融行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn),成為懸在其頭頂?shù)囊话选斑_(dá)摩克利斯之劍”。 廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全管理體系上海ios27001哪家做得好,安言咨詢。
不妨來(lái)參看一些具體案例進(jìn)行分析:案例一:某電商企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與整改某電商企業(yè)在面臨激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)壓力的情況下,決定通過(guò)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來(lái)提升自身的數(shù)據(jù)安全水平。該企業(yè)首先識(shí)別了自身的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括用戶訂單信息、支付數(shù)據(jù)、商品信息等。然后,通過(guò)漏洞掃描和滲透測(cè)試等方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了***的安全評(píng)估。評(píng)估結(jié)果顯示,該企業(yè)的部分系統(tǒng)存在SQL注入、跨站腳本攻擊等安全漏洞。針對(duì)這些問(wèn)題,企業(yè)制定了詳細(xì)的整改措施,包括修復(fù)漏洞、加強(qiáng)訪問(wèn)控制、提高員工的安全意識(shí)等。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)施,該企業(yè)的數(shù)據(jù)安全水平得到了***提升,客戶信任度也有所增加。案例二:某制造企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與自動(dòng)化工具應(yīng)用某制造企業(yè)在面臨生產(chǎn)成本上升和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,決定通過(guò)引入自動(dòng)化工具來(lái)提高數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性。該企業(yè)選擇了某款開(kāi)源的漏洞掃描工具,并對(duì)其進(jìn)行了一定的定制化開(kāi)發(fā),以滿足自身的需求。通過(guò)自動(dòng)化工具的應(yīng)用,該企業(yè)能夠快速地對(duì)大量系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞。同時(shí),自動(dòng)化工具還減少了人力成本和時(shí)間成本,提高了整體運(yùn)營(yíng)效率。在安全投入縮減的情況下。
由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性,加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問(wèn)題,且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施,AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來(lái)處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策,而模型的可解釋性差則使得問(wèn)題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目,進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外,人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。AI的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性,這使得評(píng)估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時(shí),Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段,進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),多年前全球范圍內(nèi)開(kāi)始高度重視AI的倫理和安全問(wèn)題。各國(guó)**、****及企業(yè)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和指南,旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問(wèn)題。
確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面,歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優(yōu)化相關(guān)法律法規(guī)及政策體系。隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等一系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺(tái),國(guó)內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的趨勢(shì)。在此背景下,如何滿足當(dāng)前及未來(lái)的人工智能合規(guī)要求,成為所有企業(yè)和**必須深入思考的課題。這要求從技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策透明度,每個(gè)環(huán)節(jié)均須嚴(yán)格遵循相關(guān)法律法規(guī),確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。同時(shí),重視倫理審查和安全評(píng)估機(jī)制,亦是應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。面對(duì)如此復(fù)雜的局面,企業(yè)和**應(yīng)如何開(kāi)展工作呢?專注于人工智能安全和倫理管理的**標(biāo)準(zhǔn)ISO42001:2023提供了明確指引。通過(guò)實(shí)施ISO42001,**能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估和管理與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),確保其AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用既符合倫理和法律要求,又有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T45081-2024同等采用ISO42001:2023。02ISO42001簡(jiǎn)介ISO/IEC42001:2023是全球較早可認(rèn)證的人工智能管理體系**標(biāo)準(zhǔn),適用于各類**,助力其負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,推動(dòng)AI全生命周期管理,提升利益相關(guān)方的信任。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石,其重要性不言而喻。南京金融信息安全介紹
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的落地不僅是合規(guī)要求,更是企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。上海銀行信息安全體系認(rèn)證
他們會(huì)迅速丟盔卸甲,大量敏感數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)被泄露,企業(yè)業(yè)務(wù)無(wú)法開(kāi)展,然后被監(jiān)管點(diǎn)名,相關(guān)負(fù)責(zé)人要么鋃鐺入獄,要么被行業(yè)除名,企業(yè)名聲也一落千丈。那么,怎么避免“不**”的安全,以及如何判斷一個(gè)企業(yè)的安全建設(shè)是否“不**”呢?通常情況下,安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現(xiàn):1.安全預(yù)算投入不合理。理論上,企業(yè)會(huì)制定短期、中期及長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)劃,以確保安全建設(shè)的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會(huì)在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時(shí)增加人力物力,或是采用安服等外部能力來(lái)短暫地提升安全能力。不合理的預(yù)算投入不僅無(wú)法真正提升安全能力,有時(shí)反而會(huì)導(dǎo)致預(yù)算浪費(fèi),支出相對(duì)更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制?,F(xiàn)階段,安全運(yùn)營(yíng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全的重中之重。但部分企業(yè)缺乏運(yùn)營(yíng)思維,對(duì)于安全的重視程度不高。這會(huì)造成安全工具各自為政,企業(yè)安全無(wú)法連成片,看似覆蓋了大量的暴露面,實(shí)際卻有大量漏洞隱藏其中,更易導(dǎo)致安全**的發(fā)生。3.安全意識(shí)薄弱。安全意識(shí)是企業(yè)安全建設(shè)的一道分水嶺,做得好的企業(yè)安全能力通常較好,做得差的企業(yè)往往也會(huì)面臨大量的安全威脅。特別是HW期間,企業(yè)員工意識(shí)薄弱,就會(huì)因?yàn)獒烎~(yú)郵件、社工等成為突破口。 上海銀行信息安全體系認(rèn)證