大模型的出現(xiàn),刷新了人們對于人工智能的認(rèn)知,其在自然語言處理與深度學(xué)習(xí)等方面表現(xiàn)出的能力令人贊嘆。將大模型與智能客服相結(jié)合,除了能解決AI機(jī)器人應(yīng)答方面的缺陷之外,對于系統(tǒng)能力的提升也是多方面的。首先,大模型+智能客服利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù),通過大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),能夠更準(zhǔn)確的理解用戶問題,并能感知情緒,生成更為流暢和準(zhǔn)確的回答。對比普通智能客服受限于規(guī)則和模板,客戶交互能力自然更強(qiáng)大。其次,普通智能客服的知識儲備屬于靜態(tài)知識儲備,在處理復(fù)雜問題時(shí)會有局限性。而大模型+智能客服則通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的理解來累積數(shù)據(jù),屬于動態(tài)知識儲備,通過理解上下文,能夠處理更復(fù)雜的問題。第三,普通智能客服只能跟用戶進(jìn)行簡單的文字溝通,方式比較單一,不利于對用戶情感的理解。大模型+智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻等等,通過分析多種感知信息要素,豐富應(yīng)答內(nèi)容。運(yùn)用大模型對傳統(tǒng)營銷方式進(jìn)行智能化升級,能夠幫助電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的商品推薦,打造更豐富的營銷內(nèi)容。杭州AI大模型服務(wù)費(fèi)

大模型智能應(yīng)答可以賦能的行業(yè)目前主要有電商、金融、教育、醫(yī)學(xué)、法律等等領(lǐng)域,隨著功能的拓展與新工具的研發(fā),所有行業(yè)都可以運(yùn)用大模型智能應(yīng)答提供客戶需求解決方案的智能助理,基于學(xué)習(xí)行業(yè)文獻(xiàn)和知識庫的咨詢服務(wù),分析用戶購物偏好給出商品建議的購物助手,以及健康咨詢、旅行指南、學(xué)習(xí)輔助、文娛資訊等等。
杭州音視貝科技有限公司致力于大模型智能工具的研發(fā)與應(yīng)用,打造符合不同行業(yè)場景需求的智能應(yīng)答工具系統(tǒng),幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)提高工作效率與管理水平,獲得可持續(xù)的成長能力。 北京物業(yè)大模型軟件隨著硬件和算法的不斷突破,大模型將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更強(qiáng)大的能力和廣闊的應(yīng)用前景。

搭建一套屬于自己的知識庫系統(tǒng)除了確定需求、目標(biāo),選擇平臺、工具,搜集和整理內(nèi)容外,還需要以下幾個(gè)步驟:
1、導(dǎo)入知識庫內(nèi)容。將整理好的知識導(dǎo)入知識庫相應(yīng)位置,使用創(chuàng)建、編輯和發(fā)布功能,為上傳的內(nèi)容分配合適的分類和標(biāo)簽;
2、設(shè)定訪問控制。根據(jù)員工職位和需要,設(shè)定不同的員工權(quán)限和訪問機(jī)制,確保不同員工只能在其權(quán)限內(nèi)進(jìn)行查看、編輯,保證知識庫的安全性和準(zhǔn)確性;
3、系統(tǒng)測試和驗(yàn)證。為確保系統(tǒng)功能正常運(yùn)轉(zhuǎn),員工可以順利訪問,在系統(tǒng)上線前,需要對系統(tǒng)進(jìn)行測試和驗(yàn)證,并根據(jù)反饋,對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)和改進(jìn);
4、培訓(xùn)和推廣。為員工進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo),讓他們熟悉知識庫系統(tǒng)的功能和操作。同時(shí),鼓勵(lì)員工共享和貢獻(xiàn)知識,提高知識庫系統(tǒng)的使用率和價(jià)值;
5、持續(xù)更新和維護(hù)。定期更新和維護(hù)知識庫內(nèi)的資源,及時(shí)添加新的內(nèi)容,并刪除過時(shí)的內(nèi)容,保持知識庫的準(zhǔn)確性。
具體來講,大模型知識庫對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、豐富知識庫內(nèi)容體系大模型利用爬蟲技術(shù),可以對行業(yè)信息與知識資料進(jìn)行更廣博的收集與處理,這些信息不局限于文本,還可以是圖片、視頻等,這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構(gòu)建和更新,并豐富了知識庫的內(nèi)容形式,提升了智能應(yīng)用的信息維度,為企業(yè)提供更豐富,更有價(jià)值的訊息。
二、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態(tài)支撐可以增強(qiáng)知識庫理解和處理不同信息的能力,通過歷史數(shù)據(jù)對用戶的需求和偏好進(jìn)行分析,自動過濾不符合其興趣的內(nèi)容,讓用戶可以快速找到自己所需要的信息,并自動進(jìn)行標(biāo)注,提高知識可及性,打造更具包容性的企業(yè)人工智能系統(tǒng)。 在算力方面,2006年-2020年,芯片計(jì)算性能提升了600多倍,未來可能還會有更大的突破。

知識圖譜是一種用于組織、表示和推理知識的圖形結(jié)構(gòu)。它是一種將實(shí)體、屬性和它們之間的關(guān)系表示為節(jié)點(diǎn)和邊的方式,以展示實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)和語義信息。知識圖譜旨在模擬人類的知識組織方式,以便計(jì)算機(jī)能夠理解和推理知識。知識圖譜技術(shù)對于智能客服系統(tǒng)的能力提升主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、智能應(yīng)答:知識圖譜可以與自然語言處理技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建智能提問回答系統(tǒng),將不同類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起,形成一個(gè)“智能知識庫”。當(dāng)客戶提問時(shí),基于知識圖譜的智能系統(tǒng)可以通過語義匹配和推理,系統(tǒng)可以迅速篩選出匹配答案,比普通的智能客服應(yīng)答更加準(zhǔn)確,減少回答錯(cuò)誤、無法識別問題等現(xiàn)象的發(fā)生。
二、知識推薦:知識圖譜可以幫助整理和管理大量的客戶問題和解決方案,構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化和語義化的知識庫。客服人員可以通過查詢知識圖譜快速獲取相關(guān)的知識,并將其應(yīng)用于解決客戶問題。
三、智能推薦:在電商、營銷領(lǐng)域,知識圖譜技術(shù)可以對不同用戶群體的消費(fèi)行為、購物喜好、搜索記錄等要素進(jìn)行分析,并與其他用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,然后自動推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)或解決方案,從而增加用戶購買的可能性,使?fàn)I銷效果加倍。 AI大模型在企業(yè)知識庫中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動化知識管理、快速信息檢索和智能應(yīng)答系統(tǒng)。杭州AI大模型服務(wù)費(fèi)
利用大模型自動生成對話流程的能力,可直接提高復(fù)雜問題的解決能力和問題的直接回答率。杭州AI大模型服務(wù)費(fèi)
大模型在具體落地過程中的困境主要涉及計(jì)算資源、存儲空間、數(shù)據(jù)處理、安全隱私等層面,針對這些難點(diǎn),可以采取針對性的解決措施,促進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地。隨著各方面條件的完善,大模型的性能和效果也將不斷提升,為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展帶來巨大的價(jià)值。
比如,在數(shù)據(jù)收集和使用過程中,采取適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施,如數(shù)據(jù)加密和匿名化等,確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私;同時(shí)強(qiáng)大模型的安全防護(hù)措施,防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全問題。
同時(shí),加強(qiáng)與行業(yè)的合作,深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和特點(diǎn),開發(fā)具有行業(yè)深度的大模型,使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂直訓(xùn)練,降低部署成本。 杭州AI大模型服務(wù)費(fèi)