快速搭建起支持柔性生產(chǎn)和個(gè)性化定制的數(shù)字系統(tǒng)??蛻?hù)可以從前端界面直接配置產(chǎn)品需求,系統(tǒng)自動(dòng)將訂單參數(shù)解析并傳遞到生產(chǎn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“一鍵下單,柔性制造”,從而滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求,打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。趨勢(shì)五:基于云的SaaS模式降低轉(zhuǎn)型門(mén)檻對(duì)于廣大中小企業(yè)而言,一次性投入巨資購(gòu)買(mǎi)軟硬件、組建龐大的IT團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無(wú)疑壓力巨大?;谠频腟aaS(軟件即服務(wù))模式,以其訂閱式、開(kāi)箱即用、按需付費(fèi)、持續(xù)迭代的特點(diǎn),正成為中小企業(yè)擁抱數(shù)字化的優(yōu)先選項(xiàng)。珍富科技的承諾:我們始終致力于讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得簡(jiǎn)單、高效。我們提供的CRM、數(shù)據(jù)分析工具及各類(lèi)定制化解決方案,均采用先進(jìn)的SaaS模式...
提升運(yùn)營(yíng)效率是企業(yè)永恒的追求,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型為此提供了前所未有的強(qiáng)大杠桿。早期的信息化或自動(dòng)化,主要局限于單個(gè)部門(mén)或流程,如財(cái)務(wù)軟件、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)等,這些是“點(diǎn)”的優(yōu)化。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型追求的是“面”和“體”的效能躍升,它通過(guò)打通企業(yè)內(nèi)部乃至產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的協(xié)同與智能化。機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)可以替代員工處理大量規(guī)則固定、重復(fù)性高的任務(wù),如數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成、發(fā)票處理等,不僅將效率提升數(shù)倍乃至數(shù)十倍,更能實(shí)現(xiàn)近乎零的錯(cuò)誤率。更重要的是,基于云計(jì)算的ERP、SCM、CRM等系統(tǒng),使得從采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存、物流到銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)同步、無(wú)縫流轉(zhuǎn)。管理者可以像查看汽車(chē)...
切入點(diǎn):定制化解決方案和業(yè)務(wù)流程重塑。珍富科技可以為您提供深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢(xún)服務(wù),不僅將您的關(guān)鍵業(yè)務(wù)(如生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、人力資源)全域線(xiàn)上化,更重要的是通過(guò)數(shù)據(jù)流打通各個(gè)環(huán)節(jié),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)。老板可以通過(guò)可視化報(bào)表,實(shí)時(shí)洞察企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況,從而做出更科學(xué)的戰(zhàn)略決策,真正實(shí)現(xiàn)“通過(guò)數(shù)據(jù)給企業(yè)業(yè)務(wù)賦能”。投入方式:進(jìn)行系統(tǒng)性的戰(zhàn)略規(guī)劃,分階段進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)集成,這是一筆相對(duì)較大的戰(zhàn)略性投資,但其帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)效率提升和成本優(yōu)化,將為企業(yè)構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。珍富科技:您全周期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴無(wú)論您的企業(yè)處于哪個(gè)發(fā)展階段,年流水多少,珍富科技都能為您提供相匹配的一站式解決方案。...
二、前沿技能深度交融:拓荒新賽道與重構(gòu)工業(yè)邏輯量子核算顛覆傳統(tǒng)核算范式量子核算在藥物研制范疇,根源量子開(kāi)發(fā)的量子化學(xué)模仿體系可將分子動(dòng)力學(xué)核算時(shí)刻從數(shù)月縮短至小時(shí)級(jí),加快新藥研制周期。金融機(jī)構(gòu)部署的量子風(fēng)控體系,經(jīng)過(guò)量子蒙特卡洛算法優(yōu)化出資組合,使壞賬率下降40%。量子通訊城際網(wǎng)絡(luò)年傳輸數(shù)據(jù)量達(dá)EB等級(jí),我國(guó)建成全球長(zhǎng)度前沿量子保密通訊干線(xiàn)“京滬干線(xiàn)”,未來(lái)將構(gòu)成掩蓋首要經(jīng)濟(jì)區(qū)的量子骨干網(wǎng)。政事范疇,量子加密技能使數(shù)據(jù)走漏危險(xiǎn)下降,推進(jìn)電子政事向“無(wú)紙化+零信賴(lài)”架構(gòu)演進(jìn)。生物制作立異與農(nóng)業(yè)工業(yè)革新農(nóng)業(yè)范疇,基因編輯技能培養(yǎng)的抗旱玉米品種使單產(chǎn)提高25%,才智農(nóng)場(chǎng)無(wú)人機(jī)植保掩蓋率達(dá)10...
技術(shù)應(yīng)用是手段。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),是在業(yè)務(wù)目標(biāo)明確、管理流程清晰的基礎(chǔ)上,被選擇和應(yīng)用的賦能工具。它們的作用是固化優(yōu)化后的管理流程,并激發(fā)出前所未有的業(yè)務(wù)能力。例如,一個(gè)清晰的客戶(hù)旅程地圖(業(yè)務(wù))和跨部門(mén)協(xié)同服務(wù)流程(管理),需要通過(guò)CRM、CDP等系統(tǒng)(技術(shù))來(lái)固化和執(zhí)行;而對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析(技術(shù)),又能反過(guò)來(lái)催生出新的精確營(yíng)銷(xiāo)策略(業(yè)務(wù)),并要求建立新的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)(管理)??偠灾?,企業(yè)若想避免“白花錢(qián)”的命運(yùn),就必須從這三個(gè)誤區(qū)的思維定式中跳出來(lái)。用一句直白的話(huà)總結(jié):數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不是給企業(yè)披上一件數(shù)字化的外衣,而是要通過(guò)數(shù)字化的血液和神經(jīng),重塑企業(yè)的整個(gè)機(jī)體,讓它變得...
這些案例深刻地揭示了一個(gè)真理:數(shù)字化轉(zhuǎn)型,技術(shù)是油門(mén),但業(yè)務(wù)需求才是方向盤(pán)。在沒(méi)有明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景的情況下,盲目投入技術(shù)建設(shè),無(wú)異于在迷霧中猛踩油門(mén),危險(xiǎn)且徒勞。技術(shù)的價(jià)值,必須通過(guò)與具體的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)結(jié)合才能釋放。正確的路徑應(yīng)該是“由業(yè)務(wù)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)技術(shù)選擇”。例如,同樣是“上云”,其目的不應(yīng)該是為了追趕潮流,而應(yīng)是為了解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題:是為了實(shí)現(xiàn)IT資源的彈性擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)促銷(xiāo)期的流量高峰?還是為了打通分散在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)360度的全景視圖?同樣,引入“大數(shù)據(jù)”分析,不是為了擁有一個(gè)炫酷的數(shù)據(jù)看板,而是為了回答諸如“哪些營(yíng)銷(xiāo)渠道的投入產(chǎn)出比高?”、“我們的客戶(hù)有哪些未被...
在許多中小企業(yè)的認(rèn)知里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往被簡(jiǎn)單理解為開(kāi)通一個(gè)線(xiàn)上店鋪或使用一套辦公軟件。然而,珍富科技必須首先指出,這是一種極其危險(xiǎn)的認(rèn)知誤區(qū)。真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵并非“技術(shù)”,而是“戰(zhàn)略”。它是一場(chǎng)以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng),對(duì)企業(yè)商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)流程、客戶(hù)關(guān)系乃至組織文化進(jìn)行的系統(tǒng)性、多維度的深度重塑。對(duì)于中小企業(yè)而言,這意味著一場(chǎng)深刻的自我變革。珍富科技在服務(wù)客戶(hù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)無(wú)一不是從頂層設(shè)計(jì)入手,將數(shù)字化融入企業(yè)發(fā)展的基因,而非只作為工具的堆砌。我們所提供的一站式解決方案,起點(diǎn)正是與企業(yè)主共同梳理戰(zhàn)略目標(biāo)。我們深入調(diào)研,理解您的行業(yè)痛點(diǎn)、市場(chǎng)定位和長(zhǎng)期愿景,從而確保后...
倉(cāng)配協(xié)同、港口智能化、跨境物流可視化將從概念走向現(xiàn)實(shí),跨境貿(mào)易企業(yè)將明顯受益。主要受益群體分析制造業(yè)與外貿(mào)企業(yè):運(yùn)輸成本降低、交付周期縮短、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)下降中小商貿(mào)企業(yè):獲得普惠性數(shù)字物流服務(wù),提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力物流科技企業(yè):迎來(lái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)服務(wù)新機(jī)遇運(yùn)輸從業(yè)者:空駛減少、訂單匹配更優(yōu)、收入更穩(wěn)定推進(jìn)過(guò)程中需注意的問(wèn)題避免形式化互通:接口統(tǒng)一需實(shí)現(xiàn)真實(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng),而非表面連接保障數(shù)據(jù)安全:確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效保護(hù)惠及中小企業(yè):變革不能只限頭部企業(yè)合作,需體現(xiàn)普惠性結(jié)語(yǔ):數(shù)據(jù)流動(dòng)是檢驗(yàn)成效的根本此次政策為行業(yè)指明了實(shí)質(zhì)性調(diào)整方向。物流數(shù)字化不缺乏技術(shù)與理念,關(guān)鍵在于執(zhí)行。唯有打破壁壘,...
為遠(yuǎn)程操控、柔性制作提供基礎(chǔ)。具身智能機(jī)器人量產(chǎn)與場(chǎng)景浸透具身智能機(jī)器人本錢(qián)將從當(dāng)時(shí)20萬(wàn)元/臺(tái)降至5萬(wàn)元以?xún)?nèi),在工業(yè)巡檢、物流搬運(yùn)等范疇浸透率超60%。波士頓動(dòng)力Atlas機(jī)器人已完結(jié)后空翻等復(fù)雜動(dòng)作,未來(lái)十年將結(jié)合大模型技能,具有環(huán)境自適應(yīng)才能。京東“天狼”倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人集群功率較人工提高5倍,錯(cuò)誤率低于。醫(yī)療范疇,達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人全球累計(jì)完結(jié)超1200萬(wàn)例手術(shù),下一代產(chǎn)品將集成力反饋與AI輔佐決議方案體系,使微創(chuàng)手術(shù)遍及率從當(dāng)時(shí)38%提高至75%。服務(wù)機(jī)器人商場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)28%,養(yǎng)老、教育范疇需求迸發(fā)。通用人工智能(AGI)與知識(shí)作業(yè)形式革新AGI進(jìn)入初級(jí)階段,具有跨范疇推理才能...
企業(yè)經(jīng)營(yíng)永遠(yuǎn)伴隨著風(fēng)險(xiǎn),包括市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控體系帶來(lái)了質(zhì)的飛躍。在傳統(tǒng)模式下,風(fēng)險(xiǎn)控制多為事后反應(yīng),即在問(wèn)題發(fā)生后再進(jìn)行調(diào)查、止損和補(bǔ)救,成本高昂且往往為時(shí)已晚。數(shù)字化風(fēng)控體系則致力于構(gòu)建一個(gè)“主動(dòng)免疫”系統(tǒng)。通過(guò)部署在內(nèi)外部數(shù)據(jù)源上的傳感器和監(jiān)控工具,企業(yè)可以實(shí)時(shí)追蹤供應(yīng)鏈的異常中斷、生產(chǎn)線(xiàn)的設(shè)備狀態(tài)波動(dòng)、市場(chǎng)輿情的負(fù)面情緒以及網(wǎng)絡(luò)流量中的異常攻擊行為。利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,系統(tǒng)能夠從海量看似無(wú)關(guān)的事件中識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性預(yù)警。例如,在金融領(lǐng)域,基于AI的反欺系統(tǒng)可以在毫秒級(jí)別內(nèi)判斷一筆...
企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是為了獲得一種面向未來(lái)的戰(zhàn)略洞察力和機(jī)遇捕捉能力。在技術(shù)迭代加速的時(shí)代,顛覆性的機(jī)遇(如生成式AI、元宇宙、Web3)可能在任何時(shí)間、從任何領(lǐng)域突然涌現(xiàn)。一個(gè)不具備數(shù)字基因的傳統(tǒng)企業(yè),很可能對(duì)這些新趨勢(shì)反應(yīng)遲鈍,甚至完全無(wú)法理解其潛在價(jià)值。而一個(gè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),其本身就是一個(gè)強(qiáng)大的“創(chuàng)新感應(yīng)器”和“實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。它擁有處理海量信息的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,擁有一支具備數(shù)字思維和技能的人才隊(duì)伍,擁有快速進(jìn)行產(chǎn)品原型開(kāi)發(fā)和小規(guī)模市場(chǎng)測(cè)試的敏捷方法論。這使得它能夠更早地感知到技術(shù)浪潮的苗頭,并有能力組織資源去探索、驗(yàn)證和擁抱這些機(jī)遇。例如,當(dāng)元宇宙概念興起時(shí),古馳等品牌能夠迅速...
在逐一拆解了上述三大誤區(qū)后,我們得以窺見(jiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正內(nèi)核:它絕非單點(diǎn)、片面的技術(shù)應(yīng)用,而是一場(chǎng)業(yè)務(wù)、管理與技術(shù)深度融合的系統(tǒng)性工程。這三者如同等邊三角形的三條邊,任何一邊的缺失或薄弱,都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)結(jié)構(gòu)的崩塌。成功的轉(zhuǎn)型,要求企業(yè)在這三個(gè)維度上協(xié)同發(fā)力,實(shí)現(xiàn)整體性的進(jìn)化。1.業(yè)務(wù)重塑是目標(biāo)。一切數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的,都是為了創(chuàng)造新的客戶(hù)價(jià)值,開(kāi)拓新的收入來(lái)源,或者構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這意味著企業(yè)必須回歸商業(yè)本質(zhì),重新思考:我們的客戶(hù)是誰(shuí)?他們未被滿(mǎn)足的需求是什么?我們?nèi)绾卫脭?shù)字工具和創(chuàng)新模式,更好地滿(mǎn)足這些需求?例如,從一次性賣(mài)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁爱a(chǎn)品+持續(xù)服務(wù)”的訂閱制;從單純的線(xiàn)下零...
按需付費(fèi),極大降低初期投入成本。二、成長(zhǎng)期(年流水?dāng)?shù)百萬(wàn)至千萬(wàn)級(jí)):聚焦增長(zhǎng),以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)與管理企業(yè)進(jìn)入成長(zhǎng)期,業(yè)務(wù)量攀升,團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大,管理復(fù)雜度增加。此時(shí),老板們會(huì)面臨新的困惑:客戶(hù)從哪里來(lái)有效?哪些產(chǎn)品利潤(rùn)高?團(tuán)隊(duì)效率如何提升?此時(shí)的數(shù)字化,重心應(yīng)從“線(xiàn)上化”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)化賦能”。切入點(diǎn):數(shù)據(jù)分析與服務(wù)成為根本。珍富科技可以幫助您整合來(lái)自微信生態(tài)、自媒體、線(xiàn)下活動(dòng)等不同渠道的客戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析,清晰描繪用戶(hù)畫(huà)像,評(píng)估各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道的投入產(chǎn)出比,從而指導(dǎo)您將有限的預(yù)算投入到高效的地方。同時(shí),升級(jí)您的CRM系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售流程的標(biāo)準(zhǔn)化管理,預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì),提升團(tuán)隊(duì)協(xié)同效...
企業(yè)物流成本高企,政策出臺(tái)恰逢其時(shí)物流數(shù)字化的討論由來(lái)已久,但此次政策更具針對(duì)性和可操作性。許多企業(yè)反映成本高、效率低、系統(tǒng)不通。貨主、司機(jī)、倉(cāng)儲(chǔ)、港口、平臺(tái)等各環(huán)節(jié)系統(tǒng)獨(dú)自成立,信息難以共享,流程中存在大量重復(fù)操作與等待。消費(fèi)者感受到的是快遞提速,但社會(huì)物流總成本仍居高不下,不少企業(yè)受成本拖累。行業(yè)對(duì)此次政策寄予厚望,期待能超越口號(hào),實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用。一、政策實(shí)施:數(shù)據(jù)開(kāi)放互聯(lián)進(jìn)入落地階段政策要點(diǎn)梳理2025年11月10日,國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合多部門(mén)發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)物流數(shù)據(jù)開(kāi)放互聯(lián)有效降低全社會(huì)物流成本的實(shí)施方案》。主要內(nèi)容包括:推動(dòng)基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)開(kāi)放共享,打通交通、倉(cāng)儲(chǔ)、港口、海關(guān)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)建立統(tǒng)一...
誤區(qū)破除:數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非“奢侈品”,而是企業(yè)發(fā)展的“必需品”將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為一筆龐大的、只有在企業(yè)“不差錢(qián)”時(shí)才能進(jìn)行的投資,這是一個(gè)普遍的認(rèn)知誤區(qū)。事實(shí)上,數(shù)字化的本質(zhì)是利用技術(shù)手段,“將企業(yè)的線(xiàn)下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)到線(xiàn)上,用數(shù)字的形式來(lái)表達(dá)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況”,其根本目標(biāo)是降本增效。對(duì)于初創(chuàng)公司或中小型企業(yè)而言,早期、精確的數(shù)字化投入,恰恰是幫助您在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵杠桿。珍富科技結(jié)合多年服務(wù)經(jīng)驗(yàn),為您梳理不同階段企業(yè)的數(shù)字化切入路徑:一、初創(chuàng)期(年流水百萬(wàn)級(jí)及以下):聚焦生存,以“輕量化”工具打通線(xiàn)上業(yè)務(wù)對(duì)于初創(chuàng)企業(yè),資源有限,生存是首要要?jiǎng)?wù)。此階段的數(shù)字化,不應(yīng)追求大而全的系統(tǒng)...
二、產(chǎn)業(yè)滲透:從“通用賦能”到“行業(yè)再造”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與AI不再是單一技術(shù)應(yīng)用,而是成為重構(gòu)行業(yè)邏輯的關(guān)鍵力量,在制造業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域形成可復(fù)制的轉(zhuǎn)型范式。制造業(yè)的“智能重構(gòu)”:“AI+數(shù)字孿生”實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)虛擬調(diào)試,將新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短20%;工業(yè)大模型加速落地,海爾卡奧斯COSMO-GPT內(nèi)置4700多個(gè)機(jī)理模型,在設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景推理準(zhǔn)確率達(dá)96%;網(wǎng)易伏羲將游戲技術(shù)遷移至工業(yè)領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)的無(wú)人挖掘機(jī)器人使人工成本降低近40%。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)與AI結(jié)合打造“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán),3C產(chǎn)品質(zhì)檢機(jī)器人缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá),物流倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人使人力成本降低40%。服務(wù)業(yè)的“效率變革”:金融領(lǐng)域通過(guò)AI大...
這些案例深刻地揭示了一個(gè)真理:數(shù)字化轉(zhuǎn)型,技術(shù)是油門(mén),但業(yè)務(wù)需求才是方向盤(pán)。在沒(méi)有明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景的情況下,盲目投入技術(shù)建設(shè),無(wú)異于在迷霧中猛踩油門(mén),危險(xiǎn)且徒勞。技術(shù)的價(jià)值,必須通過(guò)與具體的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)結(jié)合才能釋放。正確的路徑應(yīng)該是“由業(yè)務(wù)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)技術(shù)選擇”。例如,同樣是“上云”,其目的不應(yīng)該是為了追趕潮流,而應(yīng)是為了解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題:是為了實(shí)現(xiàn)IT資源的彈性擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)促銷(xiāo)期的流量高峰?還是為了打通分散在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)360度的全景視圖?同樣,引入“大數(shù)據(jù)”分析,不是為了擁有一個(gè)炫酷的數(shù)據(jù)看板,而是為了回答諸如“哪些營(yíng)銷(xiāo)渠道的投入產(chǎn)出比高?”、“我們的客戶(hù)有哪些未被...
更在推動(dòng)制造業(yè)的價(jià)值鏈重心從產(chǎn)品生產(chǎn)向“產(chǎn)品+服務(wù)”轉(zhuǎn)移。通過(guò)為產(chǎn)品添加傳感器和聯(lián)網(wǎng)功能,制造商可以持續(xù)獲取產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù),進(jìn)而提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)乃至按使用付費(fèi)等增值服務(wù)?!拔覀儏f(xié)助一些裝備制造企業(yè)搭建了產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)?!睘H坊珍富信息科技有限公司的負(fù)責(zé)人介紹,“這使他們從一次性銷(xiāo)售設(shè)備,轉(zhuǎn)變?yōu)闉榭蛻?hù)提供持續(xù)的價(jià)值服務(wù),開(kāi)辟了新的收入來(lái)源,增強(qiáng)了客戶(hù)粘性。這是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合的典型體現(xiàn),也是未來(lái)制造企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)的重要方向。”結(jié)語(yǔ)綜上所述,當(dāng)前制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正步入以全域集成、智能決策、供應(yīng)鏈協(xié)同和服務(wù)化延伸為特征的“深水區(qū)”。作為這一領(lǐng)域的積極參與者和推動(dòng)者...
二、產(chǎn)業(yè)滲透:從“通用賦能”到“行業(yè)再造”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與AI不再是單一技術(shù)應(yīng)用,而是成為重構(gòu)行業(yè)邏輯的關(guān)鍵力量,在制造業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域形成可復(fù)制的轉(zhuǎn)型范式。制造業(yè)的“智能重構(gòu)”:“AI+數(shù)字孿生”實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)虛擬調(diào)試,將新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短20%;工業(yè)大模型加速落地,海爾卡奧斯COSMO-GPT內(nèi)置4700多個(gè)機(jī)理模型,在設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景推理準(zhǔn)確率達(dá)96%;網(wǎng)易伏羲將游戲技術(shù)遷移至工業(yè)領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)的無(wú)人挖掘機(jī)器人使人工成本降低近40%。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)與AI結(jié)合打造“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán),3C產(chǎn)品質(zhì)檢機(jī)器人缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá),物流倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人使人力成本降低40%。服務(wù)業(yè)的“效率變革”:金融領(lǐng)域通過(guò)AI大...
在數(shù)字化時(shí)代,傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式如撒網(wǎng)捕魚(yú),成本高昂且收效日微。珍富科技所提供的營(yíng)銷(xiāo)推廣服務(wù),其本質(zhì)是一場(chǎng)從“廣而告之”到“精確觸達(dá)”的變革。我們通過(guò)整合互聯(lián)網(wǎng)上的多元渠道與數(shù)據(jù)能力,為企業(yè)構(gòu)建高效、可衡量的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)體系。這其中包括但不限于:通過(guò)搜索引擎優(yōu)化(SEO),讓您的產(chǎn)品和服務(wù)在潛在客戶(hù)主動(dòng)尋找時(shí),能夠及時(shí)時(shí)間出現(xiàn)在他們面前,這是一種高意向的精確引流。通過(guò)內(nèi)容創(chuàng)作,我們?yōu)槠髽I(yè)打造專(zhuān)業(yè)的行業(yè)博客、白皮書(shū)、視頻教程,塑造其行業(yè)形象,以?xún)r(jià)值輸出吸引并沉淀信任您的客戶(hù)。通過(guò)自媒體及微信生態(tài)運(yùn)營(yíng),我們構(gòu)建與用戶(hù)直接、高頻互動(dòng)的陣地,通過(guò)公眾號(hào)、小程序、企業(yè)微信進(jìn)行社群運(yùn)營(yíng)和私域流量培育,實(shí)...
一、技術(shù)融合:多技術(shù)協(xié)同構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)新底座數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力源于AI與區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的深度耦合,形成“1+N”技術(shù)協(xié)同生態(tài),推動(dòng)底層能力躍遷。AI大模型的“雙向進(jìn)化”:一方面向垂直化與輕量化并行發(fā)展——通用大模型通過(guò)“預(yù)訓(xùn)練+行業(yè)微調(diào)”適配特定場(chǎng)景,如金融風(fēng)控大模型將違約概率預(yù)測(cè)精度提升30%,醫(yī)療大模型使罕見(jiàn)病診斷效率提高50%;另一方面,輕量化模型通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣部署,在工業(yè)機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備上實(shí)現(xiàn)本地化推理,降低對(duì)云端算力的依賴(lài)。同時(shí),模型架構(gòu)從“大而全”向“小而精”轉(zhuǎn)型,DeepSeek-V3等模型以十分之一的成本達(dá)到高質(zhì)模型性能,推動(dòng)AI從“奢侈品”...
高于國(guó)際平均水平。制造業(yè)利潤(rùn)受物流成本擠壓,小微商貿(mào)企業(yè)因運(yùn)費(fèi)波動(dòng)、跨區(qū)域交付復(fù)雜等問(wèn)題承受較大壓力。行業(yè)數(shù)據(jù)雖豐富,但分散于不同企業(yè)與平臺(tái),彼此隔離,難以開(kāi)放或?qū)?。政策明確提出“跨主體互聯(lián)”,旨在打破數(shù)據(jù)孤島。行業(yè)痛點(diǎn)得到針對(duì)性回應(yīng)信息孤島現(xiàn)象突出,企業(yè)與平臺(tái)間數(shù)據(jù)割裂運(yùn)輸調(diào)度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn),資源利用率低跨境物流環(huán)節(jié)復(fù)雜,缺乏透明數(shù)據(jù)支持中小企業(yè)數(shù)字化門(mén)檻高,難以承擔(dān)相關(guān)成本政策直面這些問(wèn)題,并提出可行路徑,使行業(yè)對(duì)落地效果抱有期待。二、行業(yè)反饋:期待實(shí)質(zhì)性聯(lián)通而非表面文章物流科技企業(yè):機(jī)遇與執(zhí)行疑慮并存多家物流科技平臺(tái)對(duì)政策表示支持,認(rèn)為數(shù)據(jù)打通是推動(dòng)智能調(diào)度、數(shù)字貨運(yùn)與實(shí)時(shí)可...
效果逐漸顯現(xiàn):–溝通時(shí)間減半:內(nèi)部溝通時(shí)間從日均–響應(yīng)速度翻倍:客戶(hù)咨詢(xún)的平均響應(yīng)時(shí)間從4小時(shí)縮短到2小時(shí)–差錯(cuò)率大幅下降:訂單信息差錯(cuò)率從15%降至3%–客戶(hù)滿(mǎn)意度提升:客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查得分從82分提高到91分這些改進(jìn)直接反映在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)上:在人員未增加的情況下,公司上半年銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)23%,而加班時(shí)間反而減少了35%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示濰坊珍富信息科技有限公司的負(fù)責(zé)人表示:“很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大型企業(yè)的專(zhuān)享,實(shí)際上,中小企業(yè)通過(guò)精確的數(shù)字化工具應(yīng)用,往往能獲得更明顯的效果?!痹撡Q(mào)易公司的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不一定要大而全,從溝通協(xié)作這個(gè)共性痛點(diǎn)入手,同樣能取得明顯成...
在許多中小企業(yè)的認(rèn)知里,數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往被簡(jiǎn)單理解為開(kāi)通一個(gè)線(xiàn)上店鋪或使用一套辦公軟件。然而,珍富科技必須首先指出,這是一種極其危險(xiǎn)的認(rèn)知誤區(qū)。真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵并非“技術(shù)”,而是“戰(zhàn)略”。它是一場(chǎng)以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng),對(duì)企業(yè)商業(yè)模式、運(yùn)營(yíng)流程、客戶(hù)關(guān)系乃至組織文化進(jìn)行的系統(tǒng)性、多維度的深度重塑。對(duì)于中小企業(yè)而言,這意味著一場(chǎng)深刻的自我變革。珍富科技在服務(wù)客戶(hù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)無(wú)一不是從頂層設(shè)計(jì)入手,將數(shù)字化融入企業(yè)發(fā)展的基因,而非只作為工具的堆砌。我們所提供的一站式解決方案,起點(diǎn)正是與企業(yè)主共同梳理戰(zhàn)略目標(biāo)。我們深入調(diào)研,理解您的行業(yè)痛點(diǎn)、市場(chǎng)定位和長(zhǎng)期愿景,從而確保后...
快速搭建起支持柔性生產(chǎn)和個(gè)性化定制的數(shù)字系統(tǒng)??蛻?hù)可以從前端界面直接配置產(chǎn)品需求,系統(tǒng)自動(dòng)將訂單參數(shù)解析并傳遞到生產(chǎn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“一鍵下單,柔性制造”,從而滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求,打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。趨勢(shì)五:基于云的SaaS模式降低轉(zhuǎn)型門(mén)檻對(duì)于廣大中小企業(yè)而言,一次性投入巨資購(gòu)買(mǎi)軟硬件、組建龐大的IT團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無(wú)疑壓力巨大?;谠频腟aaS(軟件即服務(wù))模式,以其訂閱式、開(kāi)箱即用、按需付費(fèi)、持續(xù)迭代的特點(diǎn),正成為中小企業(yè)擁抱數(shù)字化的優(yōu)先選項(xiàng)。珍富科技的承諾:我們始終致力于讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得簡(jiǎn)單、高效。我們提供的CRM、數(shù)據(jù)分析工具及各類(lèi)定制化解決方案,均采用先進(jìn)的SaaS模式...
將企業(yè)的線(xiàn)下業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)到線(xiàn)上,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中直觀的、也是關(guān)鍵的第一步。珍富科技所倡導(dǎo)的“上線(xiàn)”,絕非簡(jiǎn)單地將商品名錄搬運(yùn)到網(wǎng)頁(yè)上,而是構(gòu)建一個(gè)完整的線(xiàn)上業(yè)務(wù)生態(tài),實(shí)現(xiàn)從市場(chǎng)獲客、銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化、訂單處理到售后服務(wù)的全鏈路在線(xiàn)化。這要求我們對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程有著庖丁解牛般的細(xì)致理解。以我們服務(wù)的一家制造型中小企業(yè)為例,其關(guān)鍵業(yè)務(wù)是線(xiàn)下接單、生產(chǎn)、交付。珍富科技為其實(shí)施的“上線(xiàn)”過(guò)程,始于一個(gè)集產(chǎn)品展示、在線(xiàn)詢(xún)盤(pán)、方案下載于一體的營(yíng)銷(xiāo)型官網(wǎng),這解決了其獲客渠道單一的問(wèn)題。進(jìn)而,我們?yōu)槠洳渴鹆丝蛻?hù)關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng),將所有詢(xún)盤(pán)信息自動(dòng)化錄入,并設(shè)定跟進(jìn)規(guī)則,確保銷(xiāo)售線(xiàn)索不被遺漏,并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化跟進(jìn),這...
二、前沿技能深度交融:拓荒新賽道與重構(gòu)工業(yè)邏輯量子核算顛覆傳統(tǒng)核算范式量子核算在藥物研制范疇,根源量子開(kāi)發(fā)的量子化學(xué)模仿體系可將分子動(dòng)力學(xué)核算時(shí)刻從數(shù)月縮短至小時(shí)級(jí),加快新藥研制周期。金融機(jī)構(gòu)部署的量子風(fēng)控體系,經(jīng)過(guò)量子蒙特卡洛算法優(yōu)化出資組合,使壞賬率下降40%。量子通訊城際網(wǎng)絡(luò)年傳輸數(shù)據(jù)量達(dá)EB等級(jí),我國(guó)建成全球長(zhǎng)度前沿量子保密通訊干線(xiàn)“京滬干線(xiàn)”,未來(lái)將構(gòu)成掩蓋首要經(jīng)濟(jì)區(qū)的量子骨干網(wǎng)。政事范疇,量子加密技能使數(shù)據(jù)走漏危險(xiǎn)下降,推進(jìn)電子政事向“無(wú)紙化+零信賴(lài)”架構(gòu)演進(jìn)。生物制作立異與農(nóng)業(yè)工業(yè)革新農(nóng)業(yè)范疇,基因編輯技能培養(yǎng)的抗旱玉米品種使單產(chǎn)提高25%,才智農(nóng)場(chǎng)無(wú)人機(jī)植保掩蓋率達(dá)10...
企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型深刻改變了工作的性質(zhì)、組織的形式和人才的需求。它淘汰了大量重復(fù)性、操作性的崗位,同時(shí)催生了如數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、UX設(shè)計(jì)師等前所未有的新角色。這要求企業(yè)必須進(jìn)行人才結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性升級(jí),一方面通過(guò)外部引進(jìn)獲取稀缺的數(shù)字人才,另一方面通過(guò)對(duì)現(xiàn)有員工的大規(guī)模、系統(tǒng)性的數(shù)字技能培訓(xùn)(Upskilling/Reskilling),實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人才的轉(zhuǎn)型。更重要的是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求組織文化與之匹配。僵化的、金字塔式的科層制組織,無(wú)法適應(yīng)數(shù)字時(shí)代要求的快速迭代和靈活響應(yīng)。因此,企業(yè)需要向更加扁平化、網(wǎng)絡(luò)化、敏捷化的方向演進(jìn)。敏捷小組、跨職能團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目制工作方...
在商品與服務(wù)極大豐富的如今,競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已從單純的功能和價(jià)格,全域轉(zhuǎn)向客戶(hù)體驗(yàn)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一,正是為了滿(mǎn)足已然發(fā)生巨變的客戶(hù)期望。如今的消費(fèi)者是“數(shù)字原住民”或“數(shù)字移民”,他們習(xí)慣于亞馬遜的個(gè)性化推薦、Netflix的內(nèi)容精細(xì)推送、微信支付的秒級(jí)完成。他們期望企業(yè)能夠理解他們獨(dú)特的需求,在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、通過(guò)任何設(shè)備,提供無(wú)縫、一致、高效且個(gè)性化的服務(wù)。傳統(tǒng)企業(yè)依賴(lài)于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(如年齡、性別、地域)的模糊客戶(hù)畫(huà)像,在數(shù)字時(shí)代已完全不夠用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)能夠通過(guò)收集和分析用戶(hù)在網(wǎng)站、APP、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的每一次點(diǎn)擊、瀏覽、停留、購(gòu)買(mǎi)、售后反饋等海...
某銀行通過(guò)該技術(shù)將跨境支付審查時(shí)間從2天壓縮至2小時(shí);數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域形成“匿化-審計(jì)-追溯”全鏈條防護(hù),保障要素流通安全。轉(zhuǎn)型落地的“現(xiàn)實(shí)瓶頸”:企業(yè)面臨戰(zhàn)略適配、數(shù)據(jù)治理、人才短缺等痛點(diǎn),63%的企業(yè)存在業(yè)務(wù)部門(mén)不支持轉(zhuǎn)型的問(wèn)題,只15%的中國(guó)企業(yè)成立專(zhuān)門(mén)AI團(tuán)隊(duì),46%的企業(yè)雖認(rèn)可AI的營(yíng)收價(jià)值,但缺乏落地能力。同時(shí),“數(shù)據(jù)孤島”“多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難”等技術(shù)難點(diǎn)仍需通過(guò)知識(shí)圖譜、AI建模等手段突破??偨Y(jié):數(shù)字經(jīng)濟(jì)與AI的“未來(lái)圖景”未來(lái)3-5年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入“技術(shù)成熟度與產(chǎn)業(yè)滲透率雙提升”階段:AI大模型成為企業(yè)標(biāo)配,“小而精”的垂直模型與“云邊協(xié)同”的算力網(wǎng)絡(luò)支撐全場(chǎng)景應(yīng)用;數(shù)據(jù)...