人工智能2026智算中心供配電展

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-11-29

展會(huì)展示智算中心液冷供電一體化設(shè)備的散熱與能效測試數(shù)據(jù)。展臺(tái)上的設(shè)備將液冷散熱與供電模塊集成,通過冷卻液直接帶走供電部件與芯片的熱量,減少傳統(tǒng)風(fēng)冷中的能量損耗。工作人員現(xiàn)場展示設(shè)備在不同環(huán)境溫度下的測試數(shù)據(jù),如散熱效率、供電效率、冷卻液溫度變化,對(duì)比傳統(tǒng)風(fēng)冷供電設(shè)備的能耗差異。結(jié)合高溫地區(qū)智算中心案例,講解設(shè)備的環(huán)境適配設(shè)計(jì),如高溫環(huán)境下的冷卻液循環(huán)提升、散熱管路布局。觀眾可觀察設(shè)備散熱結(jié)構(gòu),查看測試報(bào)告中的關(guān)鍵數(shù)據(jù),理解液冷一體化技術(shù)對(duì)提升能效與散熱效果的作用。2026 智算中心供配電展展出供配電系統(tǒng)與 IT 設(shè)備功率匹配的設(shè)計(jì)案例。人工智能2026智算中心供配電展

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2026 智算中心供配電展介紹供配電系統(tǒng)與應(yīng)急照明聯(lián)動(dòng)的控制方案。通過模擬場景與控制流程圖,工作人員詳細(xì)介紹聯(lián)動(dòng)方案的運(yùn)行邏輯:供配電系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)供電狀態(tài),當(dāng)檢測到電網(wǎng)停電或供配電故障時(shí),自動(dòng)向應(yīng)急照明系統(tǒng)發(fā)送無線控制信號(hào),1 秒內(nèi)啟動(dòng)應(yīng)急照明燈,同時(shí)根據(jù)故障區(qū)域定位,優(yōu)先點(diǎn)亮故障回路對(duì)應(yīng)的機(jī)房通道與設(shè)備維護(hù)區(qū)域照明。工作人員現(xiàn)場模擬供配電故障場景,展示應(yīng)急照明的啟動(dòng)速度與照明范圍調(diào)整,對(duì)比無聯(lián)動(dòng)時(shí)應(yīng)急照明的滯后情況(通常需人工啟動(dòng),延遲 30 秒以上)。結(jié)合某智算中心案例,分享方案應(yīng)用效果,如該中心在 3 次電網(wǎng)波動(dòng)中,應(yīng)急照明均及時(shí)啟動(dòng),幫助運(yùn)維人員快速排查故障,未因照明不足導(dǎo)致操作延誤,同時(shí)講解聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的備用電源設(shè)計(jì),確保應(yīng)急照明可連續(xù)工作 4 小時(shí)以上。智能列頭柜2026智算中心供配電展議程2026 智算中心供配電展呈現(xiàn)基于 AI 算法的供配電能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型。

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2026 智算中心供配電展展出供配電系統(tǒng)與 IT 設(shè)備功率匹配的設(shè)計(jì)案例。展會(huì)上通過系統(tǒng)架構(gòu)圖、設(shè)備參數(shù)表與實(shí)際案例,展示功率匹配設(shè)計(jì)的思路與效果:設(shè)計(jì)前統(tǒng)計(jì) IT 設(shè)備(服務(wù)器、GPU、存儲(chǔ))的額定功率、峰值功率及同時(shí)工作系數(shù)(如 0.7),確定供配電系統(tǒng)總功率需求;然后選擇適配的供配電設(shè)備,如 UPS 功率需覆蓋 IT 設(shè)備峰值功率的 1.2 倍,PDU 端口電流需匹配設(shè)備插頭規(guī)格;然后通過模擬測試驗(yàn)證匹配效果,避免功率不足或資源浪費(fèi)。工作人員結(jié)合某 AI 訓(xùn)練中心案例,分享設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),如該中心 IT 設(shè)備總額定功率 5000kW,考慮同時(shí)工作系數(shù)后,供配電系統(tǒng)按 3500kW 配置,既滿足需求又避免浪費(fèi),同時(shí)展示匹配前后 IT 設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性對(duì)比,如匹配后設(shè)備因功率問題導(dǎo)致的故障減少 90%。

展會(huì)解析智算中心供配電系統(tǒng)電容補(bǔ)償裝置的容量配置方法。通過計(jì)算公式推導(dǎo)、案例演示與數(shù)據(jù)圖表,工作人員詳細(xì)介紹容量配置的具體步驟:首先根據(jù)供配電系統(tǒng)的無功功率需求上限(如 1000kvar)與目標(biāo)功率因數(shù)(如 0.95),通過公式 Qc=P (tanφ1-tanφ2) 計(jì)算理論補(bǔ)償容量;然后考慮負(fù)載波動(dòng)(預(yù)留 20% 冗余)、諧波影響(選擇抗諧波電容),修正理論容量;然后根據(jù)補(bǔ)償裝置的模塊規(guī)格(如 50kvar / 模塊),確定實(shí)際配置模塊數(shù)量。工作人員以某智算中心為例,現(xiàn)場演示計(jì)算過程,對(duì)比不同功率因數(shù)目標(biāo)下的補(bǔ)償容量差異,如目標(biāo)功率因數(shù)從 0.9 提升至 0.95,補(bǔ)償容量需增加 200kvar。結(jié)合案例分享配置后的效果,如線路損耗降低 12%,變壓器負(fù)載率改善。展會(huì)解析智算中心供配電線纜橋架的安裝方式與空間優(yōu)化方案。

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2026 智算中心供配電展展出適配邊緣智算節(jié)點(diǎn)的小型化供配電模塊。展臺(tái)上的模塊體積緊湊,集成供電、保護(hù)、監(jiān)控功能,可靈活部署在邊緣智算節(jié)點(diǎn)(如戶外基站、小型數(shù)據(jù)處理終端)。工作人員介紹模塊的低功耗設(shè)計(jì)與寬環(huán)境適應(yīng)性,如耐受高溫、高濕、低溫等極端條件,滿足邊緣節(jié)點(diǎn)復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境需求。結(jié)合邊緣智算應(yīng)用案例,分享模塊在實(shí)際場景中的安裝與運(yùn)行效果,如安裝便捷性、供電穩(wěn)定性,以及對(duì)邊緣智算任務(wù)的支撐作用。觀眾可觀察模塊接口與結(jié)構(gòu),了解其與邊緣設(shè)備的適配方式,體會(huì)小型化設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。展會(huì)解析智算中心備用電源快速切換的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。人工智能2026智算中心供配電展

展會(huì)解析智算中心供配電系統(tǒng)改造過程中的業(yè)務(wù)保障方案。人工智能2026智算中心供配電展

展會(huì)呈現(xiàn)智算中心供配電系統(tǒng)應(yīng)對(duì)電網(wǎng)波動(dòng)的穩(wěn)壓方案。通過實(shí)物設(shè)備與模擬測試,工作人員詳細(xì)介紹穩(wěn)壓方案的關(guān)鍵構(gòu)成:包括穩(wěn)壓模塊(如可控硅穩(wěn)壓器)、電壓檢測單元(實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)電壓)、儲(chǔ)能緩沖單元(如超級(jí)電容),當(dāng)電網(wǎng)電壓超出 198-242V 范圍時(shí),穩(wěn)壓模塊快速調(diào)整輸出,儲(chǔ)能單元輔助維持電壓穩(wěn)定。展區(qū)模擬電網(wǎng)電壓驟升、驟降場景,展示方案啟動(dòng)前后的輸出電壓變化,如電壓驟降 20% 時(shí),方案可在 10 毫秒內(nèi)將電壓恢復(fù)至正常范圍。結(jié)合電網(wǎng)波動(dòng)頻繁地區(qū)的智算中心案例,分享方案應(yīng)用效果,如某案例中設(shè)備因電壓波動(dòng)導(dǎo)致的故障率從 10% 降至 1%,同時(shí)講解方案擴(kuò)容性,可通過并聯(lián)模塊滿足更大功率需求。人工智能2026智算中心供配電展

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