網(wǎng)站導(dǎo)航
供配電系統(tǒng)智能微電網(wǎng)智能負(fù)荷預(yù)測(cè)裝置
智算中心微電網(wǎng)中算力負(fù)荷的快速波動(dòng)，給能源調(diào)度帶來(lái)挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)依賴經(jīng)驗(yàn)估算，誤差大，導(dǎo)致儲(chǔ)能充放電策略不合理、綠電利用率低。某 AI 訓(xùn)練中心因負(fù)荷預(yù)測(cè)不準(zhǔn)，儲(chǔ)能在算力高峰時(shí)電量不足，被迫啟用柴油發(fā)電機(jī)；某園區(qū)智算中心的光伏出力與負(fù)荷匹配失衡，光伏富余電量浪費(fèi)率達(dá) 30%。供配電系統(tǒng)智能微電網(wǎng)智能負(fù)荷預(yù)測(cè)裝置通過(guò) AI 算法精細(xì)預(yù)測(cè)負(fù)荷變化，為能源調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)，相關(guān)平臺(tái)將在 2026 年上海 “2026 國(guó)際智算中心綠色供配電展覽會(huì)” 重點(diǎn)展示。
該裝置采用 LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）與梯度提升樹融合算法，整合智算中心歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、算力任務(wù)安排、環(huán)境溫濕度、節(jié)假日等多源信息，可預(yù)測(cè)未來(lái) 15 分鐘 - 24 小時(shí)的負(fù)荷變化，短期預(yù)測(cè)誤差小于 3%，長(zhǎng)期預(yù)測(cè)誤差小于 5%。預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)推送至微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，為光伏、儲(chǔ)能、市電的協(xié)同調(diào)度提供支撐：負(fù)荷高峰前提前為儲(chǔ)能充電，光伏出力富余時(shí)優(yōu)先儲(chǔ)存或供給柔性負(fù)荷。某互聯(lián)網(wǎng)智算中心部署后，微電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)精度提升至 95%，儲(chǔ)能充放電策略優(yōu)化，綠電利用率從 70% 提升至 98%，柴油發(fā)電機(jī)啟動(dòng)次數(shù)減少 95%，年節(jié)省用能成本超 120 萬(wàn)元。
具備負(fù)荷類型識(shí)別功能，可區(qū)分關(guān)鍵算力負(fù)荷、輔助設(shè)施負(fù)荷等不同類型，某金融智算中心通過(guò)類型識(shí)別，優(yōu)先保障關(guān)鍵交易系統(tǒng)供電，在負(fù)荷緊張時(shí)合理削減非關(guān)鍵負(fù)荷。支持多場(chǎng)景預(yù)測(cè)模式切換，“工作日模式”“節(jié)假日模式”“算力高峰模式” 等，某電商智算中心在促銷活動(dòng)期間切換至 “算力高峰模式”，預(yù)測(cè)精度提升 20%。具備可視化預(yù)測(cè)界面，直觀展示負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線、實(shí)際負(fù)荷曲線與誤差分析，某體制智算中心的管理層通過(guò)界面可實(shí)時(shí)掌握負(fù)荷變化趨勢(shì)，輔助能源決策。
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