新技術的不斷創(chuàng)新與應用,促使著數據不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數據,如何更好的管理越來越多的拷貝數據,如何能節(jié)省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數據”的應用較為頻繁,海量數據的組成中,備份數據占有很大比例,而這些備份數據在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數據”。而對業(yè)務數據的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器,如此將會對業(yè)務性能產生影響,不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng),使其專注于業(yè)務處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。為信創(chuàng)而生的新一代數據備份管理產品是上訊ADM產品。測試數據管理
敏捷數據管理平臺(Agile Data Management)簡稱ADM,是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術,為企業(yè)上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發(fā)交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,充分發(fā)揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容,即ADM可以對數據進行備份恢復,可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證,可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等,可以對備份數據創(chuàng)建副本,再通過副本創(chuàng)建虛擬副本再交付給第三方開發(fā)測試等場景使用,如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。敏感數據使用敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數據處理平臺。
企業(yè)數據管理方案是一個集數據匯集、處理、保護和利用于一體的系統(tǒng)性策略,通過搭建統(tǒng)一平臺,強化安全隱私保護推動數據共享,確保數據高效合規(guī)管理的同時實現企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。上訊敏捷數據管理平臺產品以數據為關鍵,以使用為導向,以安全為前提,以敏捷為目標,貫穿數據采集、存儲、處理、分發(fā)、使用、管理及回收全生命周期,為企業(yè)提供數據備份恢復、備份恢復驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案,通過部署本平臺不僅可以提升數據使用的便捷性和效率,還能降低存儲使用的成本,更確保了數據使用各流程的安全與有效管理,進而充分釋放數據副本的潛在價值。
上訊敏捷數據脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發(fā)為一體的靜態(tài)數據脫敏系統(tǒng)。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫,敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別,支持全庫與子集自動掃描識別,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真***,內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換,保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程,有效降低***工作的復雜度。上訊敏捷數據管理平臺專注于數據備份與恢復管理。
為了保證敏感數據處理后可用性不受影響,可采用高效且準確的敏感數據替換技術,通過保留數據的關鍵特征和信息價值,確保在保護隱私的前提下,數據仍能支持業(yè)務分析和決策。此外,通過調整敏感數據替換規(guī)則策略,保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能,自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時,通過內置雙重敏感數據替換模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發(fā)現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行替換,敏感數據處理與交付采用自動化方式,從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。敏捷數據管理平臺有助于完善測試數據的組織關系,優(yōu)化測試數據的資源分配。簡化復雜工作流程
上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣?測試數據管理
在歷經業(yè)務信息化、數字化的基礎沉淀后,數據要素化成為驅動創(chuàng)新的新方向。人工智能技術的爆發(fā)式增長與數據流通效率的提升,加速了數據的資源屬性,然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾,借助技術手段保護企業(yè)數據隱私安全,提升數據流通的安全合規(guī),是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品,不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理,保證變形過后的數據安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應用場景中,幫助企業(yè)實現數據的安全開發(fā)利用,防護隱私數據泄露和被竊取。測試數據管理