深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全介紹

來源: 發(fā)布時間:2025-07-22

對于每個信息安全指標,需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標準。這些閾值和標準應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如,對于系統(tǒng)正常運行時間百分比,可以設(shè)定一個高于99%的閾值,以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標,需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準確性和及時性對于評估信息安全指標的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標后,需要持續(xù)監(jiān)控這些指標的變化情況,并根據(jù)需要進行改進。這包括定期審查指標數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風(fēng)險,并采取相應(yīng)的措施進行改進。通過持續(xù)監(jiān)控和改進,可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。編制評估報告,系統(tǒng)總結(jié)評估過程和發(fā)現(xiàn)的問題。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全介紹

深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全介紹,信息安全

    信息安全|關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分,正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁,為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而,這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn),2024年9月20日,**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術(shù)要求》等8項強制性**標準和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》等10項推薦性**標準。其中,有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領(lǐng)域安全防護能力、筑牢汽車網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看,車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊,包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等,這些攻擊可能導(dǎo)致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 杭州證券信息安全供應(yīng)商這要求從技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策透明度,每個環(huán)節(jié)均須嚴格遵循相關(guān)法律法規(guī)。

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    美國背景調(diào)查和公共記錄服務(wù)公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認**泄露Fortinet已確認屬于其“少數(shù)”客戶的數(shù)據(jù)遭到泄露,此前一名使用“Fortibitch”為綽號的***表示,自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件開發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全軟件和硬件開發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅(qū)動器(也就是網(wǎng)盤)上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶的訪問,泄露大約440GB與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵,泄露據(jù)報道,俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)VK(VKontakte)遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露,影響了大量的用戶。2024年9月,VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載,代價**只需幾個積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來西亞公共交通運營商**基建公司(PrasaranaMalaysiaBhd)確認,社交媒體上關(guān)于其內(nèi)部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權(quán)訪問的網(wǎng)絡(luò)安全事件的報道屬實。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn),兩家公司未履行網(wǎng)絡(luò)安全保護義務(wù),導(dǎo)致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對兩家公司作出責令改正,給予警告。

信息安全|關(guān)注安言2024年12月27日,**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺,為銀行業(yè)和保險業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范,進一步強調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性,并對銀行保險機構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴格要求。在此背景下,我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)顯得尤為重要,將助力銀行機構(gòu)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),確保合規(guī)運營。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動,保障數(shù)據(jù)安全、金融安全,促進數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用,保護個人、**的合法權(quán)益,維護**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構(gòu)建立與本機構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系,構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護機制,開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、監(jiān)測與處置,保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,銀行機構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而,這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜,使得數(shù)據(jù)的安全保護、流轉(zhuǎn)控制難度加大;另一方面,數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高,人員安全意識不均衡。 確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機制,亦是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

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評估信息安全的有效性是一個復(fù)雜而多維的過程,涉及多個方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素:一、制定評估標準:選擇國際標準:可以選擇如ISO 27001等國際標準作為評估的基準,這些標準提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評估標準:根據(jù)組織的特定需求、業(yè)務(wù)環(huán)境和風(fēng)險偏好,定制適合自身的信息安全評估標準。二、收集相關(guān)數(shù)據(jù):文件與記錄:收集與信息安全相關(guān)的文件、記錄、政策和流程,如安全政策、風(fēng)險評估報告、安全培訓(xùn)記錄等。系統(tǒng)日志與報告:利用安全系統(tǒng)日志、安全事件報告和安全審計報告來收集關(guān)于信息安全事件、漏洞和威脅的數(shù)據(jù)。《GB/T 45577-2025 數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估方法》國家標準正式發(fā)布。信息安全聯(lián)系方式

在體系建設(shè)的特定環(huán)節(jié),安言咨詢還將提供專項培訓(xùn)和輔導(dǎo)服務(wù)。深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全介紹

各參與方之間的職責分工、溝通機制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應(yīng)急過程中,可能會出現(xiàn)信息傳遞不及時、協(xié)調(diào)不到位等問題,影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次,工業(yè)和信息化企業(yè)分布***,涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時,跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會面臨諸多困難,如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等,都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者,工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準確識別出潛在的安全風(fēng)險并進行有效監(jiān)測,需要強大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度,可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進,新型攻擊手段層出不窮,如人工智能生成的惡意代碼、針對工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性,傳統(tǒng)的監(jiān)測手段可能難以有效察覺,給預(yù)警監(jiān)測帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面,部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足,將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營和業(yè)務(wù)發(fā)展上,忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 深圳網(wǎng)絡(luò)信息安全介紹

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