在線聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的智能化趨勢(shì)隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，在線監(jiān)測(cè)技術(shù)正向著智能化方向發(fā)展。通過智能傳感器、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分析與決策支持，提升監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常包括傳感器、數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、預(yù)警系統(tǒng)等關(guān)鍵組件。傳感器負(fù)責(zé)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)分析結(jié)果發(fā)出預(yù)警信息，指導(dǎo)維護(hù)決策。 聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)中，對(duì)聲音信號(hào)的相位檢測(cè)精度如何？在線聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 GIS在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品對(duì)于大型機(jī)械設(shè)備，此技術(shù)在保障安全生產(chǎn)方面意義何在？

在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用在線監(jiān)測(cè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，如土壤濕度、光照強(qiáng)度、溫度等，為精細(xì)農(nóng)業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的災(zāi)害預(yù)警在線監(jiān)測(cè)技術(shù)在災(zāi)害預(yù)警中的應(yīng)用，如地震、洪水、火災(zāi)等，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化，可以提前預(yù)警，為災(zāi)害應(yīng)對(duì)提供寶貴時(shí)間，減少人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失。

：在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，需要面對(duì)數(shù)據(jù)安全、信號(hào)干擾、系統(tǒng)兼容性等挑戰(zhàn)。通過技術(shù)創(chuàng)新，可以克服這些難題，推動(dòng)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。

在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的社會(huì)責(zé)任在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，不僅為企業(yè)帶來了經(jīng)濟(jì)效益，也承載著保障社會(huì)安全、保護(hù)環(huán)境的社會(huì)責(zé)任。通過技術(shù)的合理應(yīng)用，可以促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展，提升人民的幸福感。

GZPD-01型局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（風(fēng)力發(fā)電機(jī)）的功能特點(diǎn)

3.1分布式組網(wǎng)監(jiān)測(cè)模式：在每個(gè)發(fā)電機(jī)接地線附近安裝局部放電采集單元。3.2信號(hào)處理功能：HF傳感器監(jiān)測(cè)到的信號(hào)在局部放電采集器中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再通過無(wú)線或有線方式傳輸?shù)狡脚_(tái)層。3.3遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與遠(yuǎn)程控制功能：基于分布式監(jiān)測(cè)模式，可在平臺(tái)層的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件上查看實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的每一臺(tái)發(fā)電機(jī)的局部放電數(shù)據(jù)的各項(xiàng)參量；平臺(tái)層可以發(fā)送指令模式控制所有局部放電采集器的通/斷電狀態(tài)。3.4各通道集中或**監(jiān)測(cè)功能：GZPD-01系統(tǒng)所有監(jiān)測(cè)通道可以集中或**的監(jiān)測(cè)。平臺(tái)層計(jì)算機(jī)屏幕上可以翻頁(yè)切換顯示多個(gè)監(jiān)測(cè)通道的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。3.5局部放電譜圖顯示功能：平臺(tái)層計(jì)算機(jī)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時(shí)顯示局部放電譜圖，圖譜可以設(shè)置相位疊加或不疊加。3.6智能抗干擾功能：?jiǎn)?dòng)該功能時(shí)可自動(dòng)對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行圖譜篩選并分離。3.7判斷信號(hào)是否同源功能：可以自動(dòng)對(duì)比信號(hào)的相位幅值特征以分析信號(hào)源，并將同源信號(hào)自動(dòng)的從其他通道排除。3.8異常報(bào)警功能：報(bào)警策略包括閥值超限、趨勢(shì)等報(bào)警，并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別。3.9采用風(fēng)力發(fā)電機(jī)已有的光纖進(jìn)行局放數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約成本。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)技術(shù)遵循的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。

3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時(shí)繞組及鐵芯的聲紋振動(dòng)時(shí)域信號(hào)。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對(duì)應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計(jì)算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較小；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 在通信基站設(shè)備維護(hù)中，該技術(shù)能帶來哪些好處？杭州振動(dòng)聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

杭州國(guó)洲電力科技有限公司在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與實(shí)施。在線聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)交流

為了有效監(jiān)測(cè) GIS 設(shè)備的機(jī)械性故障，需要開發(fā)針對(duì)性的監(jiān)測(cè)技術(shù)。一種可行的方法是利用振動(dòng)傳感器對(duì)設(shè)備的振動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過在 GIS 設(shè)備的關(guān)鍵部位，如開關(guān)本體、殼體、導(dǎo)桿等安裝振動(dòng)傳感器，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)。然后，運(yùn)用信號(hào)分析技術(shù)，對(duì)采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理和分析，提取與機(jī)械性故障相關(guān)的特征參數(shù)。例如，通過分析振動(dòng)信號(hào)的頻率、幅值、相位等參數(shù)，判斷設(shè)備是否存在開關(guān)觸頭接觸異常、殼體對(duì)接不平衡或?qū)U輕微彎曲等機(jī)械性缺陷。在線聲紋在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)交流