文獻知識發(fā)現(xiàn)是一個涉及從大量文獻中提取、整合和分析知識的復(fù)雜過程。文獻知識發(fā)現(xiàn)是指從公開發(fā)表的文獻中發(fā)現(xiàn)某些知識片段間的隱含聯(lián)系，并在此基礎(chǔ)上提出科學(xué)假設(shè)或猜想，引導(dǎo)科研人員進行攻關(guān)或?qū)嶒灒瑥亩l(fā)現(xiàn)新知識。這一概念由Swanson教授在1986年提出，它基于一...

文獻的類型多種多樣。按編寫或出版形式可分為圖書、連續(xù)出版物、會議文獻、科技報告、標準文獻、產(chǎn)品樣本、專利文獻、學(xué)位論文、文書、檔案等。按載體可分為紙草文獻、泥板文獻、甲骨文獻、金文文獻、石刻文獻、簡牘文獻、紙質(zhì)文獻、音像文獻、機讀文獻等。按加工情況...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實現(xiàn)個性化轉(zhuǎn)變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)...

文獻分布規(guī)律編輯播報、標準、檔案由一個國家的專門部門管理，它們是國家專利局、國家技術(shù)監(jiān)督局和國家檔案局以及各地的相應(yīng)機構(gòu)。學(xué)術(shù)論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學(xué)位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報告等面廣量大的文獻主要由國家文獻信息系統(tǒng)提供。國家文...

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當前搜索結(jié)果的TopN篇文獻，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成...

數(shù)字圖書館與傳統(tǒng)圖書館見文本內(nèi)容不同，一個是電子化，一個是紙質(zhì)化。文本內(nèi)容形式是傳統(tǒng)圖書館與數(shù)字圖書館的一個明顯的區(qū)別。從傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)來看，主要是向讀者提供紙質(zhì)圖書館服務(wù)，這種文本形式同時也局限了讀者對象。而數(shù)字圖書館采用的是一種數(shù)字化服務(wù)方式，在文本的內(nèi)...

數(shù)字圖書館檢索功能智能化，服務(wù)模式多樣化?，F(xiàn)有的文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式在示例的網(wǎng)絡(luò)拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數(shù)字文獻需求不斷增長、文獻數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務(wù)功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式中，...

文獻整序：圖書館購進的文獻不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理，讀者使用起來也如大海撈針，無處尋覓。所以，圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進行科學(xué)分類和排序，即整序。所謂“整序”，顧名思義，就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主...

這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動態(tài)平臺。通過構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書館能夠精...

智慧導(dǎo)讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊、平臺服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標準規(guī)范層。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維...

閱讀感知是閱讀活動的初級階段，是讀者憑借視覺感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過程。傳統(tǒng)閱讀的對象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動，經(jīng)由大腦的視覺中樞、語言中樞、聽覺中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠?。?..

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗、強化內(nèi)容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內(nèi)...

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內(nèi)容缺乏精細性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了...

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員、用戶交互，實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同...

智慧閱讀服務(wù)對象方面，已有研究涉及大學(xué)生、公眾、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)...

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書...

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗、強化內(nèi)容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行...

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的...

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖，...

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認知能力。智慧圖書館等...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖...

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任，經(jīng)濟學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀...

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分...

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容...

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過智...