?應(yīng)對“東數(shù)西算”工程,優(yōu)化區(qū)域能效?隨著“東數(shù)西算”工程的推進,數(shù)據(jù)中心節(jié)能成為區(qū)域能效優(yōu)化的關(guān)鍵。我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可幫助客戶在西部數(shù)據(jù)...
傳統(tǒng)空調(diào)依賴“環(huán)境參數(shù)→觸發(fā)動作”的被動響應(yīng)模式,而AI技術(shù)通過“數(shù)據(jù)采集→分析預(yù)測→優(yōu)化控制”的閉環(huán)重構(gòu)運行邏輯。數(shù)據(jù)層通過傳感器實時采集...
數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)采用逆向卡諾循環(huán)設(shè)計,包含壓縮機、冷凝器、蒸發(fā)器和節(jié)流裝置四大重點部件,針對機房環(huán)境進行特殊優(yōu)化。其壓縮機采用高效渦旋式設(shè)計...
數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)AI節(jié)能系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法實時分析機房環(huán)境參數(shù),動態(tài)調(diào)整制冷策略,相比傳統(tǒng)系統(tǒng)可降低能耗30%以上。系統(tǒng)采用多變量預(yù)測控制...
CoolingMind的團隊由來自全球數(shù)據(jù)中心和人工智能企業(yè)的人士組成,專注于高性能計算和基礎(chǔ)設(shè)施能效優(yōu)化。團隊成員曾在華為、施耐德、艾默生和萬國數(shù)據(jù)等大型企業(yè)工作,積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)實力。 我們倡導(dǎo)扁平化和高效協(xié)作的管理文化,重視每位成員的貢獻,而非職級。團隊關(guān)注技術(shù)落地能力和創(chuàng)新價值,追求優(yōu)異的同時,崇尚開放與合作。我們相信,所構(gòu)建的不只是一款產(chǎn)品,更是一個能夠帶領(lǐng)行業(yè)變革的事業(yè),值得每個人為之自豪。