廣東數(shù)據(jù)目標檢測

來源: 發(fā)布時間:2025-10-17

進入冬季,北方各地陸續(xù)出現(xiàn)冰凍天氣,給不少地方的保供電工作增添了難度。目前,大多數(shù)地方都采用無人機巡檢的模式,但是面臨如此寒凍的天氣,無人機也可能會“懈怠”。但是大面積覆冰的影響下,人工巡檢又很難到達很多區(qū)域,所以還是不得不依靠無人機,只是需要性能更加強悍的無人機。無人機電力巡檢依靠可見光或者紅外兩種方式進行自動巡視檢測,這其中,用于進行圖像處理的傳感器性能尤其重要。面臨如此寒冷的天氣,圖像處理板能否正常工作十分關鍵,因此選對圖像處理板,關系整個寒冬的電力巡檢。目標檢測的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RV1126圖像處理板。廣東數(shù)據(jù)目標檢測

目標檢測

在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備,通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預測觀眾接下去會去看什么,優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務,提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監(jiān)控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品,就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標,從而提升整個場館內外的總體安全性。北京哪里有目標檢測設備無人機巡檢可以用成都慧視開發(fā)的圖像處理板。

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首先是針對于生產機器,利用無人機搭載帶有質檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優(yōu)勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言,AI質檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠實現(xiàn)全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產效率的一大利器。搭建這樣的高效質檢系統(tǒng)可以采用成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力,應用于質檢系統(tǒng),能夠實現(xiàn)快速的圖像識別處理。同時成都慧視還可以針對行業(yè)特性,定制可應用的AI算法,讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測技術的應用,既能夠契合消費者對于產品的至臻需求,亦能夠增強企業(yè)的競爭力,促進整個行業(yè)的進步。

種比較常見的安防模式其實不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上加裝AI圖像處理板就可以實現(xiàn)。例如,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,強大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,然后我司根據(jù)場館的應用方向定制關于人、車、物品的AI識別算法,共同作用下就能夠實現(xiàn)智能化場館安防。成都慧視光電技術有限公司團隊由在圖像處理、人工智能、激光雷達、通信傳輸?shù)阮I域沉淀了近十年的成員組成,在光學設計、結構設計、紅外圖像處理、算法防抖、目標識別與跟蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的成果和經驗。產品可廣泛應用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運營、城市軌道交通、物流倉儲、應急指揮、船舶執(zhí)法、遠洋貨運等領域。自動化殺豬需要精確檢測豬頭。

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食品安全關乎人民的身體健康和生命安全,是民生大事。在食品生產與流通的各個環(huán)節(jié)中,食品檢測設備發(fā)揮著不可或缺的關鍵作用,為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農產品,到生產線上的加工食品,再到超市貨架上的各類商品,食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”,嚴格把關。在農業(yè)生產環(huán)節(jié),農藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分,確保農產品符合安全標準,讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè),高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測,有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題,保障產品質量。無人機吊艙實現(xiàn)智能化檢測可以選擇成都慧視開發(fā)的圖像處理板。湖北高效目標檢測參考價格

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低于10*10像素的小目標由于像素小、面積小等問題,能夠提供的檢測信息就少,即便是高性能的圖像處理板也難以進行運算,就會給目標檢測跟蹤造成了不小的難度?;垡暪怆姼鶕?jù)自身經驗推出的質心小目標跟蹤方案則很好的解決了小目標跟蹤當中的一些問題,讓許多客戶在應用場景中減少了很多麻煩?;垡暪怆姷墓こ處熗ㄟ^對算法的定制,使得該跟蹤方案無論是在RK3588這樣的旗艦級圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級芯片上都有著很好的效果。廣東數(shù)據(jù)目標檢測