廣東智算中心解決方案項目實施

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。超融合存儲服務器整合計算、存儲與網(wǎng)絡功能，簡化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構與運維復雜度。廣東智算中心解決方案項目實施

倍聯(lián)德存儲解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關鍵領域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領域，倍聯(lián)德為銀行、證券機構提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復制技術實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)，可無縫對接PACS/RIS系統(tǒng)。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，其G808P-V3存儲服務器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，配合128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM（一次寫入多次讀?。┘夹g確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。智算中心解決方案排行榜邊緣側部署的GPU推理節(jié)點，通過模型量化與剪枝技術，在低功耗設備上實現(xiàn)毫秒級響應。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于全球超200個城市。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。

倍聯(lián)德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統(tǒng)與邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如，在“響應公交”場景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實時路況等信息，動態(tài)調度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計算設備，實時監(jiān)控無人車健康參數(shù)并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。城市大腦整合物聯(lián)網(wǎng)、視頻與GIS數(shù)據(jù)，構建數(shù)字孿生平臺以模擬極端天氣下的應急響應流程。

在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。存儲服務器與邊緣計算節(jié)點融合，構建分布式智能存儲網(wǎng)絡，支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。廣東智慧能源解決方案定制

自動駕駛訓練中，GPU集群通過模擬數(shù)十億公里路況數(shù)據(jù)，快速迭代感知與決策算法，提升安全性。廣東智算中心解決方案項目實施

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。廣東智算中心解決方案項目實施