高速公路路面病害巡檢中,無人機巡檢的高效覆蓋能力大幅提升養(yǎng)護響應(yīng)速度。傳統(tǒng)高速公路巡檢依賴巡邏車,面對數(shù)百公里的路段,人工難以快速發(fā)現(xiàn)路面坑洼、裂縫、車轍等病害,且巡邏車需在車流中緩慢行駛,影響高速公路通行效率;夜間巡檢也因光線不足,易遺漏路面反光標線磨損、護欄變形等問題。我們的無人機巡檢可沿高速公路隔離帶規(guī)劃航線,通過圖像識別技術(shù)快速定位路面坑洼、裂縫,識別護欄變形、反光標線磨損等隱患,支持夜間作業(yè)(通過夜視鏡頭),避免影響白天高峰車流;同時,無人機巡檢會將病害位置、類型同步上傳至高速公路養(yǎng)護中心,生成維修工單,輔助養(yǎng)護人員精細調(diào)度設(shè)備、材料。依托無人機巡檢,高速公路養(yǎng)護無需封閉車道,即可實現(xiàn) “快速病害識別 + 精細養(yǎng)護調(diào)度”,保障車輛通行安全與效率。無人機巡檢讓高壓電網(wǎng)的安全運行更有保障!東莞農(nóng)業(yè)無人機巡檢管控平臺

無人機巡檢在維護公共安全和城市基礎(chǔ)設(shè)施管理方面扮演著越來越重要的“空中哨兵”角色。對于橋梁、大壩、高速公路、鐵路等大型基礎(chǔ)設(shè)施,定期的結(jié)構(gòu)性健康監(jiān)測至關(guān)重要。無人機搭載激光雷達或傾斜攝影系統(tǒng),可以快速生成厘米級精度的實景三維模型,通過不同時期的模型對比,能夠精細分析出結(jié)構(gòu)物的毫米級形變、沉降或位移,為評估其安全狀態(tài)提供無可辯駁的科學依據(jù)。在應(yīng)急管理中,如地震、洪水、山體滑坡后,無人機可前面時間飛赴現(xiàn)場,快速獲取災(zāi)區(qū)全景影像,識別道路損毀情況、建筑物坍塌位置以及可能被困人員,為指揮救援決策提供實時、完善的信息支持。此外,在城市管理中,無人機可用于巡查違章建筑、監(jiān)測工地揚塵、檢查高空廣告牌的安全性,甚至參與大型活動的人群監(jiān)控與疏導(dǎo),其廣闊的視野和靈活的機動性,極大地擴展了城市管理的維度和效率。廣東水庫無人機巡檢無人機巡檢的圖像識別技術(shù)越來越先進。

鄉(xiāng)村道路日常巡檢中,無人機巡檢的長續(xù)航能力與廣覆蓋特性解決 “里程長、隱患散” 的痛點。傳統(tǒng)鄉(xiāng)村道路巡檢依賴村干部或交管人員徒步、騎摩托車,鄉(xiāng)村道路多蜿蜒穿過農(nóng)田、山地,里程長且部分路段狹窄泥濘,人工巡檢易遺漏路面坑洼、護欄缺失、涵洞堵塞等隱患;遇到雨季,路面易出現(xiàn)塌方、積水,人工難以及時發(fā)現(xiàn),影響村民駕車或步行安全。我們的無人機巡檢支持長續(xù)航模式,一次充電可覆蓋數(shù)十公里鄉(xiāng)村道路,通過圖像識別技術(shù)自動識別路面坑洼、護欄松動、涵洞積水等問題;同時,無人機巡檢能沿道路兩側(cè)飛行,檢查路邊樹木是否存在倒伏風險(如枯樹傾斜),發(fā)現(xiàn)隱患立即回傳至鄉(xiāng)鎮(zhèn)交管部門。依托無人機巡檢,鄉(xiāng)村道路運維無需人工長途奔波,即可實現(xiàn) “全路段隱患排查 + 及時預(yù)警處置”,既保障村民通行安全,又減少人工巡檢的體力消耗,體現(xiàn)科技對鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的重要賦能。
高速公路隧道運維巡檢中,無人機巡檢的抗粉塵與紅外檢測能力保障隧道通行安全。傳統(tǒng)隧道巡檢依賴工作人員駕車,隧道內(nèi)光線差、粉塵濃度高,人工難以發(fā)現(xiàn)隧道壁裂縫、消防設(shè)施故障、路面坑洼、照明燈具損壞等隱患;部分隧道長度超過數(shù)公里,人工巡檢需往返多次,效率低且易因車流干擾導(dǎo)致漏檢,隱患處置滯后易引發(fā)交通事故。我們的無人機巡檢采用抗粉塵設(shè)計,**部件不會因隧道內(nèi)粉塵堵塞影響功能,通過紅外熱成像技術(shù)識別隧道壁裂縫(溫度異常區(qū)域)、路面坑洼,結(jié)合圖像識別檢查消防設(shè)施、照明燈具狀態(tài);同時,無人機巡檢能在隧道內(nèi)穩(wěn)定飛行,避開通行車輛,實時回傳隱患數(shù)據(jù)至高速管理中心。通過無人機巡檢,高速公路隧道運維無需長時間封閉交通,即可實現(xiàn) “全路段無死角監(jiān)測 + 隱患快速處置”,大幅提升隧道通行安全,為車主提供可靠的出行保障。在山區(qū)地形中,無人機巡檢的優(yōu)勢更加明顯。

隨著無人機巡檢的大規(guī)模應(yīng)用,其產(chǎn)生的海量影像和數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn),即如何高效、準確地從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。早期的數(shù)據(jù)處理高度依賴人工判讀,巡檢人員需要耗費大量時間瀏覽成千上萬張照片和視頻,不僅勞動強度大,而且容易因疲勞產(chǎn)生誤判和漏判。因此,無人機巡檢技術(shù)的未來發(fā)展,主要驅(qū)動力在于數(shù)據(jù)的智能化處理。當前,基于深度學習和計算機視覺的AI算法正被廣泛應(yīng)用于自動化缺陷識別。通過預(yù)先對大量標注好的缺陷樣本(如絕緣子自爆、螺絲脫落、葉片裂紋等)進行訓(xùn)練,AI模型能夠在新采集的影像中自動、快速地定位并分類出這些缺陷,極大提升了分析效率和準確性。未來,我們將看到“端側(cè)AI”的發(fā)展,即部分AI算法直接在無人機上運行,實現(xiàn)飛行過程中的實時識別與報警。同時,結(jié)合5G技術(shù)的高帶寬、低延遲特性,無人機采集的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)實時回傳與云端協(xié)同分析,較終形成“采集-傳輸-分析-決策-反饋”的全自動化、智能化閉環(huán)運維體系。無人機巡檢為海上風電設(shè)備的維護節(jié)省了大量成本!溫州無人機巡檢
無人機巡檢讓天然氣管道的泄漏檢測更及時!東莞農(nóng)業(yè)無人機巡檢管控平臺
公路橋梁結(jié)構(gòu)安全巡檢中,無人機巡檢的立體覆蓋能力填補了傳統(tǒng)巡檢的盲區(qū)。傳統(tǒng)橋梁巡檢依賴人工攀爬或橋梁檢測車,面對橋梁支座、梁體底部、橋墩側(cè)面等隱蔽部位時,不僅作業(yè)難度大、安全風險高,還易因視角限制遺漏裂縫、銹蝕等隱患 —— 橋梁支座老化、梁體裂縫若未及時處理,會影響橋梁承重能力,威脅通行安全。我們的無人機巡檢可圍繞橋梁規(guī)劃三維巡檢航線,從頂部、側(cè)面、底部多視角拍攝,結(jié)合圖像識別技術(shù)精細檢查支座變形、梁體裂縫、橋墩腐蝕等問題,甚至能發(fā)現(xiàn)螺栓松動、伸縮縫堵塞等細微隱患;同時,無人機巡檢會將隱患數(shù)據(jù)與橋梁設(shè)計圖紙關(guān)聯(lián),生成結(jié)構(gòu)安全評估報告,助力養(yǎng)護人員制定針對性維修方案。依托無人機巡檢,橋梁養(yǎng)護無需封閉交通,即可實現(xiàn)全結(jié)構(gòu)無死角監(jiān)測,大幅降低作業(yè)風險與養(yǎng)護成本。東莞農(nóng)業(yè)無人機巡檢管控平臺