隨著深度學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺領(lǐng)域的持續(xù)優(yōu)化,目標(biāo)檢測、識別和分類能力提升,對計(jì)算硬件提出了更高要求。深度學(xué)習(xí)任務(wù)需要大量計(jì)算資源,特別是在邊緣設(shè)備上,單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運(yùn)算和圖像分析時效率較低,容易出現(xiàn)性能瓶頸,導(dǎo)致延遲增大;而GPU雖然在圖像處理上優(yōu)異,但功耗較高且不能靈活應(yīng)對多樣化任務(wù)。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計(jì)算盒子視覺推理解決方案,滿足邊緣計(jì)算中機(jī)器視覺和AI任務(wù)的復(fù)雜需求,憑借強(qiáng)勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環(huán)境適應(yīng)性。部署于智能工廠的邊緣計(jì)算盒子,有效優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低生產(chǎn)成本。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法框架
5G 商用浪潮正勁,邊緣計(jì)算盒子與之碰撞出璀璨火花。5G 超高速率、比較低延遲、海量連接特質(zhì),為盒子數(shù)據(jù)交互開辟 “高速路”。工業(yè) AR 巡檢場景,工人頭戴 AR 眼鏡,邊緣計(jì)算盒子借助 5G 實(shí)時獲取設(shè)備 3D 模型、運(yùn)維指南,疊加現(xiàn)實(shí)畫面,準(zhǔn)確指導(dǎo)操作;智能物流園區(qū),5G 賦能盒子與 AGV 小車、無人機(jī)高頻通信,瞬間傳輸調(diào)度指令、貨物信息,物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率飆升。云游戲領(lǐng)域,游戲渲染繁重任務(wù)部分卸載至邊緣計(jì)算盒子,5G 保障畫面流暢回傳玩家終端,無需本地硬件,手機(jī)、平板也能暢玩 3A 大作,解鎖跨領(lǐng)域融合無限潛能。智慧煤礦邊緣計(jì)算盒子廠家報價集成多元通信接口,邊緣計(jì)算盒子輕松連接各類設(shè)備,構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。
工業(yè) 4.0 時代,柔性生產(chǎn)、智能制造呼聲高漲,邊緣計(jì)算盒子恰是幕后 “功臣”。在汽車制造流水線,它化身智能監(jiān)工,與機(jī)械臂、傳感器深度互聯(lián)。焊接機(jī)器人作業(yè)時,盒子實(shí)時采集焊接電流、電壓及焊點(diǎn)成型數(shù)據(jù),通過內(nèi)置算法核驗(yàn)工藝標(biāo)準(zhǔn),一旦偏差即刻調(diào)整參數(shù);零部件組裝環(huán)節(jié),分析視覺傳感器圖像,準(zhǔn)確定位零件位置、姿態(tài),引導(dǎo)機(jī)械臂準(zhǔn)確抓取、安裝,次品率直降。設(shè)備維護(hù)層面,持續(xù)監(jiān)測設(shè)備振動頻譜、油溫等參數(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測故障發(fā)生概率、時間點(diǎn),安排預(yù)防性維護(hù),大幅削減停機(jī)時間,提升生產(chǎn)效率,讓工業(yè)生產(chǎn)線時刻保持高效運(yùn)轉(zhuǎn),助力企業(yè)降本增效。
鄉(xiāng)村振興號角吹響,農(nóng)業(yè)搭乘科技快車,邊緣計(jì)算盒子在田間地頭大顯身手。智能溫室大棚,盒子連接溫濕度傳感器、光照探測器、土壤肥力儀,實(shí)時分析環(huán)境數(shù)據(jù),準(zhǔn)確調(diào)控遮陽網(wǎng)、通風(fēng)設(shè)備、灌溉噴頭,為作物營造比較良好生長小氣候,蔬菜產(chǎn)量提升 25%;果園植保環(huán)節(jié),搭載于無人機(jī),快速處理航拍圖像,識別病蟲害區(qū)域、程度,靶向噴藥,農(nóng)藥用量銳減;畜牧養(yǎng)殖中,監(jiān)測牲畜體溫、進(jìn)食量、運(yùn)動量,異常波動及時預(yù)警,智能管控飼料投喂、疫病防控,助力養(yǎng)殖場精細(xì)化管理,推動農(nóng)業(yè)向智慧、綠色轉(zhuǎn)型。低功耗特性,使邊緣計(jì)算盒子在能源受限場景中優(yōu)勢凸顯。
邊緣計(jì)算盒子具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。首先是低延遲特性,由于其靠近數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,極大地減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽俜祷氐臅r間損耗。例如在遠(yuǎn)程醫(yī)療場景中,醫(yī)生通過實(shí)時視頻對患者進(jìn)行診斷,邊緣計(jì)算盒子能夠在本地快速處理視頻數(shù)據(jù),確保圖像清晰、流暢傳輸,醫(yī)生能夠及時獲取準(zhǔn)確信息做出診斷,避免因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致診斷失誤。其次是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)優(yōu)勢,在本地處理數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的暴露風(fēng)險。對于一些涉及敏感信息的行業(yè),如金融、醫(yī)療等,企業(yè)可以在邊緣計(jì)算盒子內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,將經(jīng)過處理后的匯總數(shù)據(jù)上傳至云端,有效保障數(shù)據(jù)安全。再者,邊緣計(jì)算盒子具備強(qiáng)大的實(shí)時處理能力,能夠在短時間內(nèi)對大量實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策。以智能電網(wǎng)為例,它可實(shí)時監(jiān)測電網(wǎng)的電壓、電流等參數(shù),當(dāng)出現(xiàn)異常波動時,迅速做出響應(yīng),調(diào)整電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性與可靠性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,邊緣計(jì)算盒子依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)智能調(diào)控灌溉、施肥,助力增產(chǎn)增收。算法盒子邊緣計(jì)算盒子現(xiàn)貨
醫(yī)療領(lǐng)域中,邊緣計(jì)算盒子為遠(yuǎn)程診斷提供即時數(shù)據(jù)支持。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法框架
邊緣計(jì)算盒子的安全防護(hù)至關(guān)重要。在網(wǎng)絡(luò)安全方面,采用防火墻技術(shù),阻擋外部非法網(wǎng)絡(luò)訪問,防止攻擊和惡意軟件入侵。同時,運(yùn)用加密傳輸協(xié)議,對數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的完整性與保密性進(jìn)行保護(hù),確保數(shù)據(jù)不被竊取或篡改。在設(shè)備安全層面,設(shè)置嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制,只有經(jīng)過授權(quán)的人員和設(shè)備才能對邊緣計(jì)算盒子進(jìn)行操作與管理。采用硬件加密技術(shù),對存儲在設(shè)備中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲,即使設(shè)備被盜,數(shù)據(jù)也難以被解開。在軟件安全方面,定期對操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序進(jìn)行漏洞掃描與修復(fù),及時更新安全補(bǔ)丁,防止因軟件漏洞被攻擊者利用。此外,還建立安全審計(jì)機(jī)制,對設(shè)備的操作日志進(jìn)行記錄與分析,以便及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險,并采取相應(yīng)的防范措施,全方面保障邊緣計(jì)算盒子的安全穩(wěn)定運(yùn)行,為其承載的各類應(yīng)用提供可靠的安全環(huán)境。智慧城管邊緣計(jì)算盒子算法框架