蘇州谷景電子有限公司2025-11-28
AI和機器學(xué)習(xí)(ML)將改變電感設(shè)計和選型流程。首先,AI可以用于磁性材料的研發(fā),通過分析海量數(shù)據(jù),預(yù)測和設(shè)計具有特定性能(如高頻低損耗)的新材料。其次,在電路設(shè)計階段,AI仿真工具可以根據(jù)整機性能要求(效率、成本、體積),自動優(yōu)化電感參數(shù)(電感量、飽和電流、DCR)并推薦適合的型號。在生產(chǎn)過程中,AI驅(qū)動的視覺檢測和質(zhì)量控制可以確保電感的制造一致性。這將使電感應(yīng)用從“經(jīng)驗選擇”邁向“AI優(yōu)化”。
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