為更好的聚合行業(yè)資源,多維度賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,本場論壇將深入對人工智能與機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的探究,誠邀具有國際影響力的學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界嘉賓蒞臨現(xiàn)場,對人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用前景、重大影響等,同與會(huì)嘉賓共話研討,通過深度交流與思想碰撞,為與會(huì)者開拓新思路、新發(fā)展、新方向。同時(shí),眾多行業(yè)頭部企業(yè)、專注人工智能領(lǐng)域的投融資機(jī)構(gòu),將從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、資本等多維度,解讀人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢,淺析人工智能應(yīng)用先進(jìn)技術(shù),把握人工智能資本風(fēng)口方向,多角度開啟“智能+”之路。尋找能激發(fā)創(chuàng)新思維的人工智能培訓(xùn)?格物斯坦啟發(fā)式教學(xué),培養(yǎng)創(chuàng)新思維,挖掘無限可能!專注人工智能項(xiàng)目

此外例如上海某中學(xué),有很多小孩做垃圾分類,這是一個(gè)真實(shí)的垃圾分類,它的真實(shí)性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓(xùn)練,他們用格物斯坦機(jī)器人搭建的,小孩子做垃圾分類有很多方法,它可以定義規(guī)則,比如這種顏色的垃圾應(yīng)該是有毒垃圾,這種顏色的垃圾應(yīng)該是可回收垃圾,或者可以再簡潔標(biāo)注很多數(shù)據(jù),給這個(gè)機(jī)器建立一個(gè)模型,從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。所以小孩子通過這個(gè)項(xiàng)目,可以體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)間接地思維和方法。人工智能教育相當(dāng)于一個(gè)新形態(tài)的教育,小孩子在**開始學(xué)的時(shí)候,在我們的教材和課程里面要反復(fù)注入,我們沒有終點(diǎn)的答案,其實(shí)很多問題也沒有終點(diǎn)的答案,我們希望把這樣的問題,什么是對和錯(cuò),在人工智能社會(huì)發(fā)展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。專注人工智能項(xiàng)目跨學(xué)科項(xiàng)目制學(xué)習(xí):格物斯坦AI串聯(lián)物理傳動(dòng)+生物仿生+藝術(shù)創(chuàng)作。

在醫(yī)學(xué)上,未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言,證實(shí)我們之前的偏見,尤其是在面對復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如,如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論,認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響,即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定,但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果:有證據(jù)表明,被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高,再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志,它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是,一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后,只要短短十多秒,人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案,這些方案包括:推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。
1957年,閔斯基來到麻省理工學(xué)院,追求他畢生的事業(yè)——用電腦來建模并理解人類的思考。1959年,閔斯基和MIT的電氣工程教授約翰·麥肯錫(JohnMcCarthy)聯(lián)合創(chuàng)造了人工智能項(xiàng)目,亦即是世界上較早的個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室——MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory。從今以后,閔斯基和他的事業(yè)再未離開過麻省理工學(xué)院這座人工智能大本營基地。多年以后,他在接受《紐約人》雜志的采訪中說道:“遺傳學(xué)看起來非常有趣,因?yàn)檫€沒人確切知道她是怎樣運(yùn)作的。但我不太確定是否會(huì)有深遠(yuǎn)的意義。物理的問題看起來很偉大也有方法可以解決,也許我做物理會(huì)很不錯(cuò)。但是智能的問題看起來無可救藥地具有深遠(yuǎn)的意義和影響,我想不出還有任何其他相提并論的事情值得去做?!靶枰m配制造業(yè)的人工智能培訓(xùn)?制造升級(jí)課程,講解智能制造技術(shù)與應(yīng)用!

“科技是工業(yè)的催化劑,可以催化誕生以前沒有的企業(yè),甚至產(chǎn)業(yè)?!比蛉斯ぶ悄苎芯繂T、倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授、華為諾亞實(shí)驗(yàn)室決策推理首席科學(xué)家汪軍教授認(rèn)為,當(dāng)下的人工智能技術(shù)就是下一個(gè)國民經(jīng)濟(jì)催化劑。論當(dāng)今就業(yè)形勢,相當(dāng)有發(fā)展前景的行業(yè)當(dāng)屬IT與金融貿(mào)易,人工智能的研發(fā)和應(yīng)用并非一朝一夕能夠速成的,人工智能的普及給人類的衣食住行、學(xué)習(xí)工作都帶來了極大的快捷與方便。格物斯坦機(jī)器人的研發(fā)也來源于人工智能專業(yè)高材生智慧的汗水,離開了人工智能,世界上的一切將會(huì)變得黯淡無光、了無生趣。從語音互動(dòng)、人臉支付,到無人駕駛、無人酒店,人工智能理念自誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。4歲幼兒用格物斯坦AI指令卡編程,刷卡即控機(jī)器人舞蹈,啟蒙人機(jī)交互思維。附近人工智能
魔方還原機(jī)器人搭載格物斯坦AI視覺系統(tǒng),0.2秒識(shí)別色塊分布,30秒快速復(fù)位。專注人工智能項(xiàng)目
該項(xiàng)目的啟動(dòng)初衷有一個(gè)十分美好的課題設(shè)問:“如果,手冢治蟲還活著的話,將會(huì)描繪出怎樣的未來呢?”漫畫《ぱいどん(Paidon)》的故事主線以2030年的東京為故事背景舞臺(tái)。無家可歸的流民主人公Paidon喪失記憶,身為哲學(xué)家的Paidon與高度行政化的管理社會(huì)背道而馳,和小鳥機(jī)器人阿波羅共同解決事件。AI人工智能將手冢治蟲的作品,合計(jì)長篇65畫與短篇131話的世界觀、時(shí)代背景和角色等資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)他的故事與角色特征。在學(xué)習(xí)中,AI整合并統(tǒng)籌時(shí)代背景、場景、故事解決、世界觀等構(gòu)成要素。這些分析結(jié)果由人類進(jìn)行確認(rèn),AI技術(shù)再根據(jù)反饋進(jìn)行修正,生成漫畫劇情與靈感來源?;贏I人工智能分析的結(jié)果,再由人類來發(fā)散思維、整理劇情、制作場景并進(jìn)行繪畫。專注人工智能項(xiàng)目