倍聯(lián)德解決方案公司

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以全棧服務(wù)器解決方案為支點(diǎn)，撬動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場(chǎng)算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國(guó)智造”的全球競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)中心解決方案確保了數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)與高效訪問。倍聯(lián)德解決方案公司

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲(chǔ)底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲(chǔ)集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時(shí)間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對(duì)醫(yī)療影像分析、基因測(cè)序等數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲(chǔ)系統(tǒng)。在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺(tái)項(xiàng)目中，其G808P-V3服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，同時(shí)通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。深圳智慧水務(wù)解決方案設(shè)計(jì)公共安全解決方案在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)提供了有力的技術(shù)支持。

倍聯(lián)德為重慶交通開投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘，運(yùn)營(yíng)成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無(wú)人配送項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測(cè)故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地，使配送效率提升40%，運(yùn)營(yíng)成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無(wú)人車日均配送量突破200單，錯(cuò)誤率低于0.1%。

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自動(dòng)駕駛接駁車、智能交通信號(hào)控制、AI視頻監(jiān)控等創(chuàng)新應(yīng)用正重塑城市出行生態(tài)。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器及液冷技術(shù)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通提供從硬件到算法的完整解決方案，成為推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場(chǎng)，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。邊緣側(cè)部署的GPU推理節(jié)點(diǎn)，通過模型量化與剪枝技術(shù)，在低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。

針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬(wàn)、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時(shí)延降低42%，確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，倍聯(lián)德分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支持EB級(jí)容量橫向擴(kuò)展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲(chǔ)利用率提升至90%以上，同時(shí)通過智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法，確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫時(shí)的性能線性增長(zhǎng)。在某省級(jí)廣電媒資庫(kù)項(xiàng)目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯，單集群可管理超200萬(wàn)小時(shí)高清素材，存儲(chǔ)成本較傳統(tǒng)方案降低60%。城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用LoRaWAN協(xié)議，支持百萬(wàn)級(jí)設(shè)備低功耗連接與長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)傳輸。深圳高校教育解決方案排行榜

超融合存儲(chǔ)服務(wù)器整合計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)功能，簡(jiǎn)化中小企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)與運(yùn)維復(fù)雜度。倍聯(lián)德解決方案公司

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于貴州農(nóng)信、招商銀行等30余家金融機(jī)構(gòu)。針對(duì)不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列存儲(chǔ)工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德解決方案公司