深圳智慧水務(wù)解決方案定制

隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務(wù)器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧園區(qū)解決方案推動了園區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。深圳智慧水務(wù)解決方案定制

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯(lián)德存儲集群后，重要系統(tǒng)交易響應(yīng)時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫(yī)療影像分析、基因測序等數(shù)據(jù)密集型場景，倍聯(lián)德推出支持DICOM協(xié)議的醫(yī)療專業(yè)用存儲系統(tǒng)。在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，滿足HIPAA合規(guī)要求。廣東高性能服務(wù)器解決方案多少錢智慧醫(yī)療解決方案在遠程醫(yī)療和智能診斷方面取得了突破性的進展。

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代工作站，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆尼t(yī)療診斷到工業(yè)質(zhì)檢，從科研模擬到內(nèi)容創(chuàng)作，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以GPU工作站為支點，撬動千行百業(yè)的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。存儲服務(wù)器與邊緣計算節(jié)點融合，構(gòu)建分布式智能存儲網(wǎng)絡(luò)，支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計算的算力需求呈指數(shù)級增長，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動中國智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶實現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯(lián)德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢在于三大技術(shù)突破：云邊端協(xié)同架構(gòu)推動5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的落地，滿足低時延與高可靠性要求。智慧水務(wù)解決方案項目實施

邊緣計算解決方案推動了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時處理與分析。深圳智慧水務(wù)解決方案定制

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。深圳智慧水務(wù)解決方案定制