高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于光影細(xì)胞創(chuàng)新性地推出多模態(tài)微導(dǎo)管內(nèi)窺系統(tǒng)（GPA-US-10,GOCT-US-10），解決了傳統(tǒng)光學(xué)內(nèi)鏡（白光/窄帶）能觀察粘膜表層病變、無(wú)法探查深層結(jié)構(gòu)病變的缺陷。該系統(tǒng)將光聲(PA)、超聲(US)和/或光學(xué)相干層析(OCT)成像集成于微型導(dǎo)管（直徑1.0/2.5mm），穿透生物管壁全層，分辨率較傳統(tǒng)超聲內(nèi)鏡提高約20倍，實(shí)現(xiàn)“結(jié)構(gòu)+功能”成像，可同時(shí)檢查粘膜病變和深層結(jié)構(gòu)病變。??移植排斥監(jiān)測(cè)??，血管新生信號(hào)早于臨床癥候周。高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于微轉(zhuǎn)移灶早期預(yù)警系統(tǒng)。創(chuàng)新雙波長(zhǎng)（532nm/1064nm）差分成像算法消除背景干擾＞90%，明顯提升邊緣對(duì)比度（＞15dB）。在乳腺肺轉(zhuǎn)移模型中（Nat. Commun. 2022），系統(tǒng)于第7天檢出0.2mm3微小轉(zhuǎn)移灶（傳統(tǒng)MRI檢出閾值為5mm3），較病理確診提前7天。臨床前驗(yàn)證顯示靈敏度95.3%，特異性91.7%，突破轉(zhuǎn)移監(jiān)測(cè)的毫米級(jí)瓶頸，為早期干預(yù)提供關(guān)鍵的時(shí)間窗。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)。多模態(tài)融合高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)參數(shù)大小鼠兔豬狗猴斑馬魚，兼容多種動(dòng)物模型。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，系統(tǒng)比較大的特點(diǎn)之一是支持無(wú)損無(wú)標(biāo)記活體成像。無(wú)需注射造影劑，即可直接對(duì)內(nèi)源性光吸收物質(zhì)（如氧合/脫氧血紅蛋白HbO2/HbR、黑色素Melanin）進(jìn)行高靈敏度成像。這不僅保持了樣本的自然生理狀態(tài)，避免了造影劑引入的潛在干擾和毒性，更支持對(duì)同一動(dòng)物個(gè)體進(jìn)行長(zhǎng)期、動(dòng)態(tài)、重復(fù)觀察，獲取連續(xù)可靠的生理病理變化數(shù)據(jù)，尤其適用于發(fā)育、疾病進(jìn)程、醫(yī)治響應(yīng)等長(zhǎng)期研究。

跨臟器研究適配性：覆蓋七大生物系統(tǒng)研究場(chǎng)景：·腦科學(xué)：腦血管/淋巴管/腦脊液三聯(lián)成像·腫瘤學(xué)：從皮下瘤到深部轉(zhuǎn)移灶全景監(jiān)測(cè)·皮膚科：皮瓣血管評(píng)估·眼科：活體虹膜微血管成像·肝腎：酪氨酸血癥模型代謝評(píng)估·心血管：斑塊彈性模量測(cè)量·呼吸：肺泡微血管網(wǎng)絡(luò)顯影滿足從基礎(chǔ)科研到臨床前研究的多元需求。智能量化分析引擎：算法支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析：·血管網(wǎng)絡(luò)：自動(dòng)提取密度/直徑/彎曲度等拓?fù)鋮?shù)·功能成像：血氧飽和度/探針濃度動(dòng)態(tài)熱圖·三維重建：深度編碼渲染與任意角度剖切·時(shí)序?qū)Ρ龋和粎^(qū)域多次掃描差值分析輸出符合ISO標(biāo)準(zhǔn)的定量報(bào)告，明顯提升研究效率。??小時(shí)代謝追蹤??，膽汁酸循環(huán)全程動(dòng)態(tài)熱圖。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于系統(tǒng)在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，是腦功能研究的強(qiáng)大工具。它能無(wú)標(biāo)記、高分辨率地可視化小動(dòng)物（如小鼠）全腦范圍的腦血管網(wǎng)絡(luò)，包括皮層血管、腦血竇。研究人員能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控腦血管事件，如Yang等成功展示了小鼠腦部深處血管網(wǎng)“缺血-再灌注”的全程動(dòng)態(tài)變化（J. Biophotonics 2020）。這種能力為研究腦功能連接、神經(jīng)血管耦合及腦血管疾病（如中風(fēng)、癡呆）的機(jī)制提供了前所未有的視角。??光動(dòng)力療治導(dǎo)航??，實(shí)時(shí)反饋PDT血管消融效果。共焦激發(fā)探測(cè)高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)研究設(shè)備

??多器官聯(lián)檢平臺(tái)??，肝代謝-腎濾過(guò)-血腦屏障同步。高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺

小動(dòng)物光聲超聲多模態(tài)成像系系統(tǒng)基于創(chuàng)新的光聲成像原理，當(dāng)納秒脈沖激光邂逅組織，光吸收分子開啟奇妙“變身”，吸收光能轉(zhuǎn)化為熱能，引發(fā)瞬時(shí)熱膨脹，進(jìn)而激發(fā)出超聲波。這些超聲波攜帶組織內(nèi)部信息，被超聲探測(cè)器敏銳捕獲，再通過(guò)精妙算法處理與重建，一幅展現(xiàn)組織內(nèi)部光吸收分布的清晰圖像便呈現(xiàn)在您眼前。它實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)光學(xué)成像難以企及的深層組織成像，又彌補(bǔ)了超聲成像在微觀結(jié)構(gòu)分辨率上的短板，讓科研觀察更精確、更深入。高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺