廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),集成光聲(PA)、超聲(US)及OCT成像,兼容顯微/內(nèi)窺模式??蓱糜谀X脊液動態(tài)監(jiān)測:神經(jīng)退行性疾病研究新窗系統(tǒng)可區(qū)分并同時成像腦血管和腦脊液動態(tài)。Wang等(OpticsLetters2020)研究展示了其在實時監(jiān)測腦脊液流動和清理方面的能力。這為研究人員理解腦脊液循環(huán)規(guī)律、評估其在神經(jīng)退行性疾病、自身免疫和炎癥性疾病中的作用機制提供了強大的在體研究工具,有望助力相關疾病的早期診斷和干預策略開發(fā)。??MHz高頻超聲探頭??,軸向分辨率達μm精度。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備

廣州光影細胞科技有限公司研發(fā)的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),在美容注射安全導航領域展現(xiàn)出卓出的應用潛力。微整形中,填充劑注射誤入血管引發(fā)栓塞等嚴重并發(fā)癥的風險始終存在。而該系統(tǒng)創(chuàng)新性地為這一難題提供了解決方案。FengbingH 于 2024 年在《Heliyon》發(fā)表的研究,就應用該系統(tǒng)在模擬人體皮膚淺層血管的透明雞胚,以及活體小鼠舌部,實現(xiàn)了微血管結(jié)構(gòu)的非侵入性高分辨成像。在進行透明質(zhì)酸(HA)等填充劑注射前,醫(yī)生借助該系統(tǒng),能夠精準定位血管位置,清晰掌握血管分布,從而有效避開血管,極大程度降低因誤入血管導致栓塞等嚴重并發(fā)癥的概率,為注射美容手術的安全性提升提供了強有力的創(chuàng)新導航工具,有望在微整形安全領域引發(fā)變革。醫(yī)學影像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)應用領域基于共焦掃描技術和先進重建算法,可對目標區(qū)域進行逐層掃描和三維體數(shù)據(jù)重建。

廣州光影細胞科技有限公司(GCell)依托多學科研發(fā)團隊,專注于為生命科學研究提供先進的影像技術解決方案。公司致力于構(gòu)建包括活細胞掃描、玻片掃描、多模態(tài)動物成像(光聲超聲為重心)及智能行為分析在內(nèi)的四大研究平臺,以先進的智能研究工具支持科學家探索生命奧秘,助力生命科學領域的創(chuàng)新突破。G Cell積極倡導開放合作,已與國內(nèi)外眾多科研機構(gòu)、大學及醫(yī)療機構(gòu)建立了緊密的合作伙伴關系(彩頁末頁列有部分合作伙伴)。通過產(chǎn)學研醫(yī)深度融合,公司持續(xù)推動實驗室設備的智能化發(fā)展,將前沿技術轉(zhuǎn)化為解決實際科研問題的強大工具,共同促進生命科學研究的進步。
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于腦血管血流動力學精測:揭示酒精等影響系統(tǒng)可精確監(jiān)測腦血管血流動力學參數(shù)。Sun等研究(J.Biophotonics2023)利用該系統(tǒng)實時監(jiān)測酒精暴露對小鼠腦部血管結(jié)構(gòu)和血流動態(tài)的影響,清晰揭示了酒精誘導的微血管病變及其雙相效應。這種對血管直徑、血流速度、血容量等參數(shù)的定量監(jiān)測能力,對于理解物質(zhì)(如藥物)對腦循環(huán)的影響,以及相關并發(fā)癥的研究至關重要。??神經(jīng)退行性疾病??,腦內(nèi)β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。

多模態(tài)融合:光學對比度與超聲穿透力的完美結(jié)合:本系統(tǒng)的關鍵優(yōu)勢在于其創(chuàng)新的多模態(tài)融合設計。光聲成像利用特定波長納秒脈沖激光激發(fā)組織內(nèi)光吸收物質(zhì)(如血紅蛋白、黑色素、外源性探針),通過接收其產(chǎn)生的超聲波實現(xiàn)成像,兼具光學對比度高、可識別特定分子的優(yōu)勢。超聲成像則提供組織解剖結(jié)構(gòu)和聲阻抗信息。兩者結(jié)合,成功突破了成像深度與分辨率的傳統(tǒng)限制,實現(xiàn)對6mm內(nèi)組織的微米級(3μm)高分辨成像,為微觀世界打開新視窗。??代謝綜合征評估??,糖尿病模型多器官聯(lián)動異常預警。可定制波長高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺
??呼吸系統(tǒng)應用??,肺泡微血管網(wǎng)D重建精度μm。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于系統(tǒng)是腫塊生物學研究的理想平臺。它能高分辨率、無創(chuàng)地監(jiān)控腫瘤生長全過程,特別是腫塊滋養(yǎng)血管的生長與演變。研究已證實(如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021),可清晰觀察到小鼠耳部或背部腫塊模型中,滋養(yǎng)血管的密度增加、管徑變化、彎曲度上升等特征,并定量分析這些血管參數(shù)與腫瘤生長時間的相關性,為理解腫塊血管生成(Angiogenesis)提供直觀證據(jù)。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備