廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于微轉移灶早期預警系統(tǒng)。創(chuàng)新雙波長(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干擾>90%,明顯提升邊緣對比度(>15dB)。在乳腺肺轉移模型中(Nat. Commun. 2022),系統(tǒng)于第7天檢出0.2mm3微小轉移灶(傳統(tǒng)MRI檢出閾值為5mm3),較病理確診提前7天。臨床前驗證顯示靈敏度95.3%,特異性91.7%,突破轉移監(jiān)測的毫米級瓶頸,為早期干預提供關鍵的時間窗。廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)。??移植排斥監(jiān)測??,血管新生信號早于臨床癥候周。三維立體高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備

貝爾效應百年突破:將1880年發(fā)現(xiàn)的光聲效應升級為活體成像利器:激光-超聲轉換效率>80%,10kHz超高速采集(較初代快1000倍),自適應聲學透鏡消除波形畸變。實現(xiàn)納米探針0.1μm級位移追蹤與代謝過程毫秒級解析,推動基礎研究向臨床轉化。在腦科學研究中,成功捕獲腦脊液流動動態(tài)(幀率100fps),為神經退行性疾病研究開辟新路徑。組織滲透性定量評估:全球活體滲透性動態(tài)模型:靜脈注射FDA認證造影劑ICG后,通過1064nm實時監(jiān)測生成組織富集曲線,計算Ktrans傳輸常數(shù)(精度±0.02 min?1)與Ve細胞外間隙體積。廣東省人民醫(yī)院研究(Photonics Res. 2023)證實,Ktrans>0.15 min?1預測皮瓣壞死風險準確率達91%。該技術為燒傷、糖尿病足等組織修復研究提供量化金標準。智能成像系統(tǒng)高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)用途μm超高分辨率,活體解鎖微血管網絡三維結構。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于核心技術:Acoustic-Optical共焦激發(fā)探測。系統(tǒng)的卓越性能源于其核心技術——Acoustic-Optical共焦一體化激發(fā)探測結構。該結構將激發(fā)光路與超聲接收聲路精確共軸共焦,確保激發(fā)效率大化與信號接收優(yōu)化。基于此核心技術,公司開發(fā)了針對不同應用領域(顯微、內窺)的光聲顯微探頭和功能成像系統(tǒng),能夠無損、定量地獲取生物組織結構、色素分布、血管網絡等信息。
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),集成光聲(PA)、超聲(US)及OCT成像,兼容顯微/內窺模式。可應用于腦脊液動態(tài)監(jiān)測:神經退行性疾病研究新窗系統(tǒng)可區(qū)分并同時成像腦血管和腦脊液動態(tài)。Wang等(OpticsLetters2020)研究展示了其在實時監(jiān)測腦脊液流動和清理方面的能力。這為研究人員理解腦脊液循環(huán)規(guī)律、評估其在神經退行性疾病、自身免疫和炎癥性疾病中的作用機制提供了強大的在體研究工具,有望助力相關疾病的早期診斷和干預策略開發(fā)。??肝膽代謝定量模型??,ICG清除率動態(tài)評估肝小葉功能異常。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于腫瘤免疫微環(huán)境解析:基于近紅外二區(qū)(NIR-II)分子探針靶向標記技術,系統(tǒng)實現(xiàn)活體狀態(tài)下免疫細胞三維動態(tài)追蹤。以3μm分辨率重建TAMs巨噬細胞遷移路徑,量化PD-1醫(yī)治后CD8+T細胞浸潤密度(提升3.1倍),分析免疫細胞-腫瘤細胞相互作用頻率。中科院團隊研究(Adv. Funct. Mater. 2019)證實,聯(lián)合光熱醫(yī)治可提升免疫細胞攻擊效率68%。該系統(tǒng)為腫瘤免疫醫(yī)治提供實時療效評估平臺,空間定位精度達微米級,幀率穩(wěn)定在10fps。??國產成本降低??,國產自研打破美國技術壟斷。無標記高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型
??神經退行性疾病??,腦內β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。三維立體高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備
廣州光影細胞科技有限公司研發(fā)的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),在美容注射安全導航領域展現(xiàn)出卓出的應用潛力。微整形中,填充劑注射誤入血管引發(fā)栓塞等嚴重并發(fā)癥的風險始終存在。而該系統(tǒng)創(chuàng)新性地為這一難題提供了解決方案。FengbingH 于 2024 年在《Heliyon》發(fā)表的研究,就應用該系統(tǒng)在模擬人體皮膚淺層血管的透明雞胚,以及活體小鼠舌部,實現(xiàn)了微血管結構的非侵入性高分辨成像。在進行透明質酸(HA)等填充劑注射前,醫(yī)生借助該系統(tǒng),能夠精準定位血管位置,清晰掌握血管分布,從而有效避開血管,極大程度降低因誤入血管導致栓塞等嚴重并發(fā)癥的概率,為注射美容手術的安全性提升提供了強有力的創(chuàng)新導航工具,有望在微整形安全領域引發(fā)變革。三維立體高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)設備