數(shù)字化組織全景掃描儀共同合作

組織全景掃描儀為皮膚疾病研究提供了精細(xì)化的影像解決方案，是廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）拓展病理研究領(lǐng)域的重要設(shè)備。皮膚組織具有多層結(jié)構(gòu)特征，該設(shè)備可對(duì)皮膚切片進(jìn)行高精度掃描，清晰呈現(xiàn)表皮、真皮、皮下組織的形態(tài)變化，以及免疫細(xì)胞浸潤(rùn)、血管新生等病理特征。通過(guò)明場(chǎng)成像可觀察皮膚組織的結(jié)構(gòu)異常，如角質(zhì)層增厚、真皮纖維化等；配合熒光標(biāo)記技術(shù)，能定位皮膚疾病相關(guān)蛋白、細(xì)胞因子的表達(dá)變化。組織全景掃描儀的Z-stack掃描功能能對(duì)厚皮膚組織進(jìn)行逐層成像，解決了傳統(tǒng)成像中多層結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)模糊的問(wèn)題，為皮膚疾病的病理機(jī)制研究提供周全依據(jù)。設(shè)備支持批量樣本掃描，可滿足不同治療方案的效果對(duì)比分析需求，依托GCell的開(kāi)放合作模式，已與多家皮膚科研究機(jī)構(gòu)協(xié)作，推動(dòng)皮膚疾病診斷與診療研究的進(jìn)步。手術(shù)刀式截圖：自由框選截圖與整窗截圖雙模式，精確捕獲目標(biāo)區(qū)域。數(shù)字化組織全景掃描儀共同合作

組織全景掃描儀在植物抗逆性研究中展現(xiàn)出強(qiáng)大的適配能力，成為廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）玻片掃描影像系統(tǒng)的主要組成。該設(shè)備憑借高分辨率明場(chǎng)成像，可捕捉干旱、鹽堿脅迫下植物葉片切片的細(xì)胞結(jié)構(gòu)變化，如質(zhì)壁分離、葉綠體膜損傷等特征，配合熒光標(biāo)記技術(shù)還能可視化活性氧的分布狀態(tài)。組織全景掃描儀的緊湊型設(shè)計(jì)占地面積小，適配小型實(shí)驗(yàn)室的臺(tái)面需求，同時(shí)兼容常規(guī)染色試劑，無(wú)需定制化耗材，降低了科研成本。依托GCell的開(kāi)放合作理念，這款設(shè)備已與多家農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)協(xié)作，為抗逆基因篩選、分子育種提供形態(tài)學(xué)證據(jù)，推動(dòng)植物生命科學(xué)研究的進(jìn)步。實(shí)驗(yàn)室組織全景掃描儀推薦廠家 60 倍 APO 物鏡帶來(lái)超高圖像質(zhì)量。不管是 H&E 染色、免疫組化還是細(xì)胞學(xué)切片，都能自動(dòng)識(shí)別。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）的組織全景掃描儀，通過(guò)與智能定量分析系統(tǒng)的AI算法融合，實(shí)現(xiàn)了組織影像的智能化分析。該設(shè)備生成的高分辨率數(shù)字切片，可接入AI分析模塊，自動(dòng)識(shí)別組織區(qū)域、分割細(xì)胞結(jié)構(gòu)、量化關(guān)鍵參數(shù)，減少了人工分析的工作量與主觀性。在病變組織研究中，AI算法可輔助識(shí)別病變邊界與浸潤(rùn)范圍；在免疫研究中，能自動(dòng)計(jì)數(shù)免疫細(xì)胞并分析分布密度；在病理診斷中，可篩選異常形態(tài)細(xì)胞。組織全景掃描儀的標(biāo)準(zhǔn)化成像流程，為AI算法的訓(xùn)練與應(yīng)用提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而AI的加入則提升了影像分析的效率與一致性。依托清華多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)整合能力，這種“成像+分析”一體化模式，推動(dòng)了組織影像研究向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，踐行GCell推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備智能化的目標(biāo)

在臨床前研究中，動(dòng)物模型的組織學(xué)分析是評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果的重要依據(jù)。廣州光影細(xì)胞科技有限公司的組織全景掃描儀可將多模態(tài)動(dòng)物成像平臺(tái)獲取的體內(nèi)血管、色素分布數(shù)據(jù)，與離體組織的微觀結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合，形成從整體到局部的研究閉環(huán)。設(shè)備能對(duì)動(dòng)物模型的病理、臟器等組織切片進(jìn)行高精度掃描，清晰呈現(xiàn)病變特征，通過(guò)定量分析模塊獲得客觀數(shù)據(jù)。這種跨尺度的影像關(guān)聯(lián)，為臨床前研究的結(jié)果解讀提供了更細(xì)致的支撐，助力科研成果向臨床轉(zhuǎn)化。多格式輸出：一鍵導(dǎo)出TIFF原始數(shù)據(jù)或JPG/PNG壓縮圖像，滿足出版級(jí)需求。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）依托清華等多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造的組織全景掃描儀，為病變組織研究提供了完備的影像解決方案。該設(shè)備支持石蠟切片、冰凍切片等多種病變組織樣本掃描，通過(guò)明場(chǎng)與熒光模式的靈活切換，可清晰呈現(xiàn)病變組織的形態(tài)特征、免疫細(xì)胞浸潤(rùn)分布以及血管生成狀態(tài)。其搭載的Z-stack掃描功能，能對(duì)厚病變組織進(jìn)行逐層成像，結(jié)合反卷積算法獲得清晰的單層圖像，幫助研究者捕捉病變組織微環(huán)境的細(xì)微變化。作為玻片掃描影像系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，組織全景掃描儀生成的數(shù)字切片可與GCell智能行為分析系統(tǒng)的AI算法聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)病變相關(guān)參數(shù)的量化分析，為病變組織分型、預(yù)后評(píng)估提供多維度數(shù)據(jù)支持。GCell倡導(dǎo)的開(kāi)放合作模式，讓這款設(shè)備成為科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展病變組織聯(lián)合研究的重要工具，助力生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新探索?？焖僮詣?dòng)對(duì)焦和多層圖像融合，確保圖像準(zhǔn)確、清晰。自動(dòng)識(shí)別玻片類型，提高檢測(cè)效率。數(shù)據(jù)管理組織全景掃描儀成像效果

網(wǎng)膜、角膜等眼部組織切片的掃描，能清晰呈現(xiàn)神經(jīng)纖維層、色素上皮層等精細(xì)結(jié)構(gòu)。數(shù)字化組織全景掃描儀共同合作

組織全景掃描儀為骨組織研究提供了獨(dú)特的影像解決方案，是廣州光影細(xì)胞科技有限公司（GCell）拓展硬組織研究領(lǐng)域的重要設(shè)備。骨組織具有堅(jiān)硬、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)，該設(shè)備可對(duì)脫鈣骨切片、骨-軟組織復(fù)合樣本進(jìn)行高精度掃描，清晰呈現(xiàn)骨小梁結(jié)構(gòu)、成骨細(xì)胞、破骨細(xì)胞形態(tài)以及骨基質(zhì)的分布特征。通過(guò)明場(chǎng)成像可觀察骨組織的結(jié)構(gòu)異常，如骨質(zhì)疏松、異常增殖組織侵襲等；配合熒光標(biāo)記技術(shù)，能定位骨代謝相關(guān)蛋白、生長(zhǎng)因子的表達(dá)變化。組織全景掃描儀的Z-stack掃描功能能對(duì)厚骨組織切片進(jìn)行逐層成像，解決了傳統(tǒng)成像中骨組織細(xì)節(jié)模糊的問(wèn)題，為骨組織再生、骨疾病機(jī)制研究提供周全依據(jù)。依托GCell的多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)，該設(shè)備與多模態(tài)動(dòng)物成像平臺(tái)協(xié)同，能將骨組織形態(tài)數(shù)據(jù)與活的有機(jī)體骨成像數(shù)據(jù)結(jié)合，為骨科學(xué)研究提供多方面支持。數(shù)字化組織全景掃描儀共同合作