廈門智惠芯電子科技有限公司2025-11-29
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析依賴 IT 或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊編寫代碼、提取數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)人員提需求后需長時間等待,嚴(yán)重限制了數(shù)據(jù)價值的快速發(fā)揮。而智能體通過優(yōu)化企業(yè)級語義理解能力,實現(xiàn)了 “聊天式” 數(shù)據(jù)交互,讓非技術(shù)人員也能直接調(diào)用數(shù)據(jù)。例如大華問數(shù)智能體依托自研引擎,支持零代碼操作,當(dāng)交通管理部門工作人員詢問特定區(qū)域交通事故相關(guān)問題時,智能體可快速定位數(shù)據(jù)并生成結(jié)果;Aloudata Agent 采用創(chuàng)新技術(shù)路徑,業(yè)務(wù)人員用 “Q3 華東區(qū)銷售額同比下滑原因” 這類自然語言提問,它就能自動解析意圖并轉(zhuǎn)化為 SQL 查詢,以圖表形式返回答案。這種 “開口即得” 的模式,讓各部門員工都能高效使用數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)價值滲透到企業(yè)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。
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企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)且關(guān)聯(lián)復(fù)雜,人工難以快速理清數(shù)據(jù)間的深層聯(lián)系,只能停留在數(shù)據(jù)表面呈現(xiàn)。智能體可通過構(gòu)建知識層、多維度歸因等能力,挖掘數(shù)據(jù)背后的主要原因與驅(qū)動因素。一方面,智能體能整合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識體系,如悅點科技智能體為冶金企業(yè)梳理數(shù)萬篇文檔,高效抽取要素形成四級分類知識體系,助力研發(fā)生產(chǎn)管理;另一方面,其具備維度歸因和因子歸因功能,分析門店業(yè)績差距時能鎖定客群結(jié)構(gòu)、促銷策略等關(guān)鍵維度,研究 GMV 增長時可識別產(chǎn)品類目、會員等級等驅(qū)動因子。這種能力將原本需要數(shù)周的人工根因分析工作縮短至 1 天內(nèi)完成,大幅提升了數(shù)據(jù)洞察的效率與準(zhǔn)確性。
智能體不僅能完成數(shù)據(jù)的分析與洞察,還能通過自動化執(zhí)行、動態(tài)優(yōu)化等功能,打通 “數(shù)據(jù) - 洞察 - 行動” 的鏈路,讓數(shù)據(jù)價值真正落地到業(yè)務(wù)中。在營銷領(lǐng)域,火山引擎智能營銷 Agent 可通過 “目標(biāo)輸入 - 策略生成 - 任務(wù)配置 - 動態(tài)優(yōu)化” 的閉環(huán),結(jié)合用戶數(shù)據(jù)生成個性化策略,實現(xiàn)準(zhǔn)確商品推薦與全鏈路任務(wù)自動化;在工業(yè)場景中,悅點科技通過十余個智能體協(xié)同,依據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和專業(yè)計算,30 分鐘內(nèi)自動生成長達(dá) 70 - 80 頁的工業(yè)維修檢測報告,內(nèi)容完全契合業(yè)務(wù)邏輯,直接服務(wù)于設(shè)備維修決策;此外,大華問數(shù)智能體還能按用戶模板自動生成含可視化圖表的交通事故分析報告,為交通管理部門制定管控策略提供直接支撐,讓數(shù)據(jù)洞察高效轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)成果。
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