企業(yè)如何應(yīng)對智能體技術(shù)迭代帶來的二次投入成本？

企業(yè)可通過聚焦主要場景試點、數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代的方式，避免盲目全量投入，讓二次成本準確匹配業(yè)務(wù)價值。首先優(yōu)先鎖定高頻高耗的主要場景啟動智能體應(yīng)用，比如客服、財務(wù)對賬等，以較小可行產(chǎn)品（MVP）形式落地，初期投入控制在低范圍，避免過度開發(fā)。隨后在單一部門或業(yè)務(wù)線小范圍試點驗證效果，比如設(shè)備廠商先在售后部門部署智能體，確認成本降低 60% 后再逐步推廣。同時搭建指標(biāo)監(jiān)控看板，設(shè)置模型性能閾值，只當(dāng)智能體效果低于閾值時觸發(fā)迭代訓(xùn)練，減少不必要的算力和人力投入，元智啟 AI 平臺的這類機制可減少約 60% 的人工干預(yù)需求。這種模式能確保每一筆迭代投入都基于真實業(yè)務(wù)反饋，避免因技術(shù)盲目迭代造成成本浪費。

企業(yè)可通過依托成熟平臺、創(chuàng)新合作付費方式，降低自主承擔(dān)的技術(shù)迭代成本。中小企業(yè)可優(yōu)先選擇按調(diào)用量計費的 SaaS 智能體工具或成熟企業(yè)級平臺，無需自建技術(shù)團隊和算力設(shè)施，比如借助阿里云百煉平臺等構(gòu)建定制智能體，降低技術(shù)門檻和運維成本。在合作模式上，可采用按效果付費、收益分成等彈性方式，比如與技術(shù)方約定若智能體未達成預(yù)設(shè)的成本降低目標(biāo)，退還部分服務(wù)費；若創(chuàng)造超額收益，技術(shù)方可分得少量增量收益。此外，還可選用支持版本管理和 AB 測試的平臺，讓業(yè)務(wù)團隊快速驗證迭代效果，縮短迭代周期的同時，減少因試錯帶來的額外成本，某電商企業(yè)通過這種方式搭建智能客服系統(tǒng)，總投入大幅低于傳統(tǒng)開發(fā)方案。