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當(dāng)AI深度賦能制造，從計(jì)劃到質(zhì)檢怎么精細(xì)落地？今年8月，機(jī)關(guān)單位發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，提出“推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用”、“推廣人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法”等“人工智能+”行動(dòng)，大力促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展與工業(yè)全要素的智能聯(lián)動(dòng)。

金蝶深耕制造業(yè)，作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的推薦合作伙伴，金蝶AI星空憑借智能化工具矩陣，為生產(chǎn)運(yùn)營管理注入新動(dòng)能，其中質(zhì)量8D智能體與小K助手系列的計(jì)劃指引、插單模擬、日排產(chǎn)、檢測報(bào)告錄入等五大AI應(yīng)用，精細(xì)適配生產(chǎn)全流程場景，通過技術(shù)創(chuàng)新解決生產(chǎn)運(yùn)營管理痛點(diǎn)，推動(dòng)制造業(yè)向高效、精細(xì)、智能方向升級(jí)。

01

計(jì)劃指引

生產(chǎn)計(jì)劃的智能解讀與前瞻賦能

計(jì)劃指引是內(nèi)嵌于生產(chǎn)線計(jì)劃平臺(tái)的智能助手，讓復(fù)雜的計(jì)劃與產(chǎn)能數(shù)據(jù)變得直觀易懂。計(jì)劃員通過AI對(duì)話，無需翻閱繁瑣文檔即可快速查詢數(shù)據(jù)指標(biāo)或字段含義。同時(shí)，計(jì)劃指引還可對(duì)計(jì)劃平臺(tái)不同頁簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，提煉生產(chǎn)計(jì)劃關(guān)鍵信息，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，并給出切實(shí)可行的建議，幫助計(jì)劃員實(shí)現(xiàn)前瞻性管理。無論是解讀專業(yè)數(shù)據(jù)字段，還是整合多維度數(shù)據(jù)提供決策參考，計(jì)劃指引都能精細(xì)賦能，讓生產(chǎn)計(jì)劃管理更高效、更具預(yù)見性。

02

插單模擬

詢單響應(yīng)與生產(chǎn)計(jì)劃的智能平衡

插單模擬面向銷售和生產(chǎn)計(jì)劃人員以AI對(duì)話式交互，幫助用戶輕松化解詢單響應(yīng)慢、承諾不準(zhǔn)確的難題。整個(gè)過程中，用戶只需用自然語言描述插單需求，系統(tǒng)便基于CTP有限產(chǎn)能與ERP核心數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬運(yùn)算，生成多種插單解決方案與應(yīng)對(duì)策略，供用戶依情況自主決策。同時(shí)，系統(tǒng)還可自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃和銷售訂單，有效避免內(nèi)部頻繁插單導(dǎo)致的計(jì)劃混亂，實(shí)現(xiàn)銷售詢單快速響應(yīng)與生產(chǎn)計(jì)劃穩(wěn)定運(yùn)行的雙重目標(biāo)。

03

日排產(chǎn)助手

有限產(chǎn)能約束規(guī)則下的精細(xì)排產(chǎn)

日排產(chǎn)助手是計(jì)劃員通過自然語言輸入個(gè)性化排產(chǎn)規(guī)則或直接選擇預(yù)置的通用規(guī)則與各類約束條件，在進(jìn)行周生產(chǎn)計(jì)劃日排產(chǎn)時(shí)生成AI排產(chǎn)建議，用戶根據(jù)實(shí)際采納、調(diào)整排產(chǎn)建議，幫助計(jì)劃員對(duì)計(jì)劃訂單進(jìn)行精細(xì)排產(chǎn)。系統(tǒng)對(duì)排產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)，設(shè)置人工確認(rèn)節(jié)點(diǎn)，確保排產(chǎn)方案的準(zhǔn)確性與可行性，讓每日生產(chǎn)計(jì)劃更貼合實(shí)際需求，提升生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行的效率。

04

檢測報(bào)告錄入

高效精細(xì)的質(zhì)檢數(shù)據(jù)數(shù)字化管理

很多制造企業(yè)有大量的手工紙質(zhì)質(zhì)檢報(bào)告以及第三方機(jī)構(gòu)的質(zhì)檢報(bào)告圖片或PDF文檔，這些數(shù)據(jù)難以快速進(jìn)入系統(tǒng)，給企業(yè)造成質(zhì)量管控難題，而檢測報(bào)告錄入功能可輕松處理紙質(zhì)掃描件、圖片及PDF文檔，完美解決該難題。其依托預(yù)置模板與自學(xué)習(xí)能力，通過自動(dòng)圖像矯正、去噪和文字增強(qiáng)技術(shù)，精細(xì)、清晰識(shí)別與提取在非理想條件下拍攝的報(bào)告或文檔中的產(chǎn)品型號(hào)、檢測項(xiàng)目、數(shù)值結(jié)果等關(guān)鍵信息，自動(dòng)填入結(jié)構(gòu)化表單，并高亮顯示提取內(nèi)容與原報(bào)告位置，支持一鍵確認(rèn)與快速修改。同時(shí)，所有識(shí)別任務(wù)與結(jié)果會(huì)集中歸檔，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，支持按日期、產(chǎn)品批次、報(bào)告編號(hào)等多維度檢索，既保障數(shù)據(jù)可追溯，又方便后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析與復(fù)核，大幅提升檢測報(bào)告錄入效率與準(zhǔn)確性。

05

質(zhì)量8D智能體

全鏈路質(zhì)量問題閉環(huán)解決行家

面對(duì)客戶投訴或內(nèi)部質(zhì)量異常，質(zhì)量8D智能體可自動(dòng)啟動(dòng)處理流程，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題閉環(huán)管理。一旦接收到客戶投訴，系統(tǒng)即時(shí)聯(lián)動(dòng)ERP、MES中的生產(chǎn)與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，秒級(jí)生成初步情況說明，替代人工逐項(xiàng)調(diào)取。在需要提交根本原因與糾正措施時(shí)，智能體基于企業(yè)知識(shí)庫中的歷史案例、FMEA等資源，推薦已驗(yàn)證的有效對(duì)策；若問題涉及供應(yīng)商，還可主動(dòng)評(píng)估其整改措施的合理性。而在內(nèi)部處理環(huán)節(jié)，產(chǎn)線上報(bào)異常后，工程師上傳數(shù)據(jù)或圖片即可快速定位變異點(diǎn)并獲取處置建議，實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)。

智能體還能深入分析影響關(guān)鍵質(zhì)量特性的因素，為工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。所有閉環(huán)的8D案例均沉淀至知識(shí)庫，成為輔助新員工成長的“AI導(dǎo)師”。該智能體具備跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)檢索與自動(dòng)清洗能力，使問題調(diào)查的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間縮短80%以上，且任務(wù)流支持思考過程可視化、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)人工修改與確認(rèn)，兼顧流程合規(guī)與定制化需求。

在制造領(lǐng)域，金蝶AI星空的五大AI應(yīng)用從計(jì)劃管理、排產(chǎn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)錄入、質(zhì)量管控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)切入，各方位重塑制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理模式。這些應(yīng)用通過AI技術(shù)與制造業(yè)場景的深度融合，減少人工依賴、降低操作錯(cuò)誤、提升決策效率，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、提質(zhì)升級(jí)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)步前行。

作為金蝶在川藏地區(qū)的總分銷商及高級(jí)別的別授權(quán)伙伴，成都瑞聞科技自2015年起已服務(wù)8000余家企業(yè)，以財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)一體化的專業(yè)實(shí)施能力，助力制造企業(yè)銜接“人工智能+”行動(dòng)要求，解決生產(chǎn)運(yùn)營痛點(diǎn)——其憑借突出的服務(wù)實(shí)力屢獲金蝶全國優(yōu)異合作伙伴稱號(hào)，還摘得2025年H1金蝶云星辰常青藤獎(jiǎng)，是區(qū)域內(nèi)制造企業(yè)借AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效、精細(xì)、智能升級(jí)的可靠助力。